搜尋
首頁後端開發Python教學python之import机制详解

本文详述了Python的import机制,对于理解Python的运行机制很有帮助!

1.标准import:

Python中所有加载到内存的模块都放在 sys.modules 。当 import 一个模块时首先会在这个列表中查找是否已经加载了此模块,如果加载了则只是将模块的名字加入到正在调用 import 的模块的 Local 名字空间中。如果没有加载则从 sys.path 目录中按照模块名称查找模块文件,模块可以是py、pyc、pyd,找到后将模块载入内存,并加到 sys.modules 中,并将名称导入到当前的 Local 名字空间。

一个模块不会重复载入。多个不同的模块都可以用 import 引入同一个模块到自己的 Local 名字空间,其实背后的 PyModuleObject 对象只有一个。这里说一个容易忽略的问题:import 只能导入模块,不能导入模块中的对象(类、函数、变量等)。例如:模块 A(A.py)中有个函数 getName,另一个模块不能通过 import A.getName 将 getName导入到本模块,只能用 from A import getName。

2.嵌套import:

1)顺序嵌套

例如:本模块导入 A 模块(import A),A 中又 import B,B 模块又可以 import 其他模块……
这中嵌套比较容易理解,需要注意的一点就是各个模块的 Local 名字空间是独立的。对于上面的例子,本模块 import A 之后本模块只能访问模块 A,不能访问模块 B 及其他模块。虽然模块 B 已经加载到内存了,如果访问还要再明确的在本模块中 import B。

2)循环嵌套

例如:

文件[A.py]

from B import D
class C:pass

文件[ B.py ]

from A import C
class D:pass

为什么执行 A 的时候不能加载 D 呢?
如果将 A.py 改为:import B 就可以了。
这是怎么回事呢?

RobertChen:这跟Python内部 import 的机制是有关的,具体到 from B import D,Python 内部会分成几个步骤:
(1)在 sys.modules 中查找符号 “B”
(2)如果符号 B 存在,则获得符号 B 对应的 module 对象。
  从 的 __dict__ 中获得符号 “D” 对应的对象,如果 “D” 不存在,则抛出异常。
(3)如果符号 B 不存在,则创建一个新的 module 对象 ,注意,此时,module 对象的 __dict__ 为空。
执行 B.py 中的表达式,填充 的 __dict__。
从  的 __dict__ 中获得 “D” 对应的对象,如果 “D” 不存在,则抛出异常。

所以这个例子的执行顺序如下:

1、执行 A.py 中的 from B import D 由于是执行的 python A.py,所以在 sys.modules 中并没有 存在, 首先为 B.py 创建一个 module 对象 () , 注意,这时创建的这个 module 对象是空的,里边啥也没有, 在 Python 内部创建了这个 module 对象之后,就会解析执行 B.py,其目的是填充 这个 __dict__。
2、执行 B.py中的from A import C 在执行B.py的过程中,会碰到这一句, 首先检查sys.modules这个module缓存中是否已经存在了, 由于这时缓存还没有缓存, 所以类似的,Python内部会为A.py创建一个module对象(), 然后,同样地,执行A.py中的语句
3、再次执行A.py中的from B import D 这时,由于在第1步时,创建的对象已经缓存在了sys.modules中, 所以直接就得到了, 但是,注意,从整个过程来看,我们知道,这时还是一个空的对象,里面啥也没有, 所以从这个module中获得符号"D"的操作就会抛出异常。 如果这里只是import B,由于"B"这个符号在sys.modules中已经存在,所以是不会抛出异常的。

ZQ:图解如下:

3. 包 import

只要一个文件夹下面有个 __init__.py 文件,那么这个文件夹就可以看做是一个包。包导入的过程和模块的基本一致,只是导入包的时候会执行此包目录下的 __init__.py 而不是模块里面的语句了。另外,如果只是单纯的导入包,而包的 __init__.py 中又没有明确的其他初始化操作,那么此包下面的模块是不会自动导入的。
 例如:
  有下面的包结构:
  PA
  |---- __init__.py
  |---- wave.py
  |---- PB1
        |---- __init__.py
        |---- pb1_m.py
  |---- PB2
        |---- __init__.py
        |---- pb2_m.py
有如下程序:

import sys
import PA.wave              #1
import PA.PB1                #2
import PA.PB1.pb1_m as m1    #3
import PA.PB2.pb2_m          #4
PA.wave.getName()           #5
m1.getName()                #6
PA.PB.pb2_m.getName()       #7

1) 当执行 #1 后,sys.modules 会同时存在 PA、PA.wave 两个模块,此时可以调用 PA.wave 的任何类或函数了。但不能调用 PA.PB1(2) 下的任何模块。当前 Local 中有了 PA 名字。

2) 当执行 #2 后,只是将 PA.PB1 载入内存,sys.modules 中会有 PA、 PA.wave、PA.PB1 三个模块,但是 PA.PB1 下的任何模块都没有自动载入内存,此时如果直接执行 PA.PB1.pb1_m.getName() 则会出错,因为 PA.PB1 中并没有 pb1_m 。当前 Local 中还是只有 PA 名字,并没有 PA.PB1 名 字。

3) 当执行 #3 后,会将 PA.PB1 下的 pb1_m 载入内存,sys.modules 中会有 PA、PA.wave、PA.PB1、PA.PB1.pb1_m 四个模块,此时可以执行 PA.PB1.pb1_m.getName() 了。由于使用了 as,当前 Local中除了 PA 名字,另外添加了 m1 作为 PA.PB1.pb1_m 的别名。

4) 当执行 #4 后,会将 PA.PB2、PA.PB2.pb2_m 载入内存,sys.modules 中会有 PA、PA.wave、PA.PB1、PA.PB1.pb1_m、PA.PB2、PA.PB2.pb2_m 六个模块。当前 Local 中还是只有 PA、m1。
下面的 #5,#6,#7 都是可以正确运行的。

注意的是:如果 PA.PB2.pb2_m 想导入 PA.PB1.pb1_m、PA.wave 是可以直接成功的。最好是采用明确的导入路径,对于 ./.. 相对导入路径还是不推荐用。

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同?Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何?Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

CTYPES模塊與Python中的數組有何關係?CTYPES模塊與Python中的數組有何關係?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

在Python的上下文中定義'數組”和'列表”。在Python的上下文中定義'數組”和'列表”。Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

Python列表是可變還是不變的?那Python陣列呢?Python列表是可變還是不變的?那Python陣列呢?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python vs. C:了解關鍵差異Python vs. C:了解關鍵差異Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

達到python目標:每天2小時的力量達到python目標:每天2小時的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript開發工具