django-pipeline 是一个 Django 下非常方便的静态资源管理 app,尤其是 1.2 版本之后,利用 django-staticfiles 的collectstatic 命令,在开发、部署环境下切换非常方便。
写 codinn.com 代码的时候,静态资源管理方面遇到了一些烦人的事情:
- 为了加速页面加载速度,浏览器会缓存静态文件,静态资源更新后,浏览器很可能从缓存提取过期的静态文件
- 自己写的 CSS/JS 要手工 minify,非常麻烦
- 零碎的 CSS/JS 小文件太多
- CSS/JS minified 之后,开发环境下调试起来很不方便
django-pipeline 通过静态资源版本化、自动 minify、分组合并 CSS/JS 文件、兼容 django-staticfiles URL 规则以及collectstatic 命令。
slimit / jsmin
图个省心,我通常使用 jsmin/cssmin 这两个 Python minifier:
PIPELINE_JS_COMPRESSOR = 'pipeline.compressors.jsmin.JSMinCompressor' PIPELINE_CSS_COMPRESSOR = 'pipeline.compressors.cssmin.CssminCompressor'
但是 jsmin 年久失修,实际使用结论是:jsmin 是有 bug 的,jQuery 开发库用 jsmin minify 后被破坏,压根无法正常工作。但是 jQuery 官方 minify 之后的 JS 文件再用 jsmin minify 之后却没有问题。
虽然有规避方案,但始终对 jsmin 不放心,索性改用 slimit,暂时还没发现 JS 被破坏的问题。
django-pipeline 未提供对 slimit 的支持,不过 pipeline 的扩展性还不错,写一个 slimit 扩展也是分钟的事情:
from __future__ import absolute_import from pipeline.compilers import CompilerBase class SlimItCompiler(CompilerBase): """ JS compressor based on the Python library slimit (http://pypi.python.org/pypi/slimit/). """ def compress_js(self, js): from slimit import minify return minify(js)
将以上代码保存成 slimit 文件,扔在项目中的某个包目录下即可,再修改 settings:
PIPELINE_JS_COMPRESSOR = 'lib.slimit.SlimItCompiler'
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 问题
启用 django-pipeline 后,执行 manage.py collectstatic 如果碰到下面的错误提示:
File ".../ENV/local/lib/python2.7/site-packages/django/contrib/staticfiles/storage.py", line 226, in post_process content = pattern.sub(converter, content) UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xef in position 0: ordinal not in range(128)
八成是因为 CSS 文件中含有中文或其它非拉丁文字。我在使用 @font-face 图标文字时碰到了这个问题,这是 django staticfiles 包的一个 bug,解决方法是修改 /django/contrib/staticfiles/storage.py 文件,把出错的那行代码:
content = original_file.read()
替换成:
content = original_file.read().decode('utf-8')
用这个方法的前提是:你的 CSS 文件必须保证 utf-8 编码,否则依然会出错。
PS,给 Django 项目提交了一个 bug 报告:https://code.djangoproject.com/ticket/18430

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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