今天介绍下Psyco模块,Psyco模块可以使你的Python程序运行的像C语言一样快。
都说Python语言易用易学,但性能上跟一些编译语言(如C语言)比较要差不少,这里可以用C语言和Python语言各编写斐波纳契数列计算程序,并计算运行时间:
C语言程序
代码如下:
int fib(int n){
if (n
return n;
else
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
int main() {
fib(40);
return 0;
}
Python写的
代码如下:
def fib(n):
if n
return n
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
fib(40)
运行时间
代码如下:
$ time ./fib
3.099s
$ time python fib.py
16.655s
可以看到运行时间还是有点差距的,这里的差距大概是5倍左右,现在就介绍Psyco:
Psyco 是 Python 语言的一个扩展模块,可以即时对程序代码进行专业的算法优化,可以在一定程度上提高程序的执行速度,尤其是在程序中有大量循环操作时。最早被 Armin Rigo 开发,后来由 Christian Tismer 维护并继续完善。
Psyco 可以在 32位元 的 GNU/Linux、BSD、Mac OS X、Microsoft Windows 平台上运行。Psyco 使用 C语言 编写,只针对32位元平台进行了编码。目前开发工作已经停止,由 PyPy 所接替,同时 PyPy 也提供针对 64位元 系统的支持。Psyco 可以在 Python解释器 编译代码时自动优化,将其使用C实现,并针对循环操作进行一些特殊的优化。经过这些优化,程序的性能将会得到提升,在跨平台环境下尤为明显。
安装Psyco
代码如下:
sudo apt-get install python-psyco
或者到官网上下载安装包,使用easy install安装即可。
使用Psyco模块
代码如下:
import psyco
psyco.full()
def fib(n):
if n
return n
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
fib(40)
运行结果
代码如下:
$ time python fib.py
3.190s
改善你的代码
现在将我大部分 Python 代码加上下列脚本来利用 Psyco 提升运行速度:
代码如下:
try:
import psyco
psyco.full()
except ImportError:
pass # psyco not installed so continue as usual

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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