搜尋
首頁後端開發Python教學python获取标准北京时间的方法

本文实例讲述了python获取标准北京时间的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

这段python代码主要通过www.beijing-time.org的官网上获取标准的北京时间,如果你的服务器挂在网上,你可以通过这段代码定时获取北京时间,然后更新自己系统的标准时间。

import time,httplib
def getBeijinTime():
   try:
     conn = httplib.HTTPConnection("www.beijing-time.org")
     conn.request("GET", "/time.asp")
     response = conn.getresponse()
     print response.status, response.reason
     if response.status == 200:
       result = response.read()
       data = result.split("\r\n")
       year = data[1][len("nyear")+1 : len(data[1])-1]
       month = data[2][len("nmonth")+1 : len(data[2])-1]
       day = data[3][len("nday")+1 : len(data[3])-1]
       #wday = data[4][len("nwday")+1 : len(data[4])-1]
       hrs = data[5][len("nhrs")+1 : len(data[5])-1]
       minute = data[6][len("nmin")+1 : len(data[6])-1]
       sec = data[7][len("nsec")+1 : len(data[7])-1]
       beijinTimeStr = "%s/%s/%s %s:%s:%s" % (year, month, day, hrs, minute, sec)
       beijinTime = time.strptime(beijinTimeStr, "%Y/%m/%d %X")
       return beijinTime
   except:
     return None
if __name__=='__main__':
  print(getBeijinTime())

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
列表和陣列之間的選擇如何影響涉及大型數據集的Python應用程序的整體性能?列表和陣列之間的選擇如何影響涉及大型數據集的Python應用程序的整體性能?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

說明如何將內存分配給Python中的列表與數組。說明如何將內存分配給Python中的列表與數組。May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

您如何在Python數組中指定元素的數據類型?您如何在Python數組中指定元素的數據類型?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

什麼是Numpy,為什麼對於Python中的數值計算很重要?什麼是Numpy,為什麼對於Python中的數值計算很重要?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

討論'連續內存分配”的概念及其對數組的重要性。討論'連續內存分配”的概念及其對數組的重要性。May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

您如何切成python列表?您如何切成python列表?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

在Numpy陣列上可以執行哪些常見操作?在Numpy陣列上可以執行哪些常見操作?May 02, 2025 am 12:09 AM

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Python的數據分析中如何使用陣列?Python的數據分析中如何使用陣列?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

MantisBT

MantisBT

Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用