本文实例讲述了python文件读写操作与linux shell变量命令交互执行的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
python对文件的读写还是挺方便的,与linux shell的交互变量需要转换一下才能用,这比较头疼。
代码如下:
代码如下:
#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
import os
import time
#python执行linux命令
os.system(':>./aa.py')
#人机交互输入
S = raw_input("input:")
os.environ['S']=str(S)
#把字符串S写入文件
output = open('./aa.py','a')
output.write(S)
#关闭文件
output.close()
#python中的思考时间
time.sleep(1)
#获取文件内容
f = open('./aa.py','r')
read = f.read()
#变量间的转换
os.environ['read']=str(read)
os.system('$read')
f.close()
var=os.popen('ifconfig').read( )
print var
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

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Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

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