经常会碰到,双击.py文件运行不了,或右键没有IDLE编辑的项,在WIN7系统中比较常见.
双击*.py文件运行不了解决办法:
右键点击 -> 打开方式 -> 选择默认程序 -> 浏览,找到并选择python.exe
右键没有IDLE项解决办法:
1. 如果PYTHON环境搭建不久,PYTHONPATH,及Lib/site-packages目录下也没有多少库文件时,可以重装
2. 修改注册表,
i. 通过regedit命令来修改注册表
代码如下:
[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\shell\EditwithIDLE]
[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\shell\EditwithIDLE\command]
ii. 通过批处理文件的方式修改注册表
代码如下:
Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\shell\EditwithIDLE]
@="&Edit with IDLE"
[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\shell\EditwithIDLE\command]
@="\"C:\\Python27\\pythonw.exe\" \"C:\\Python27\\Lib\\idlelib\\idle.pyw\" -e \"%1\""
保存上面的文件到python.reg,双击一下,就会同样修改注册表,重启生效
NOTE: 替代成你自己的PYTHON安装目录就可以了。

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。


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