本文实例讲述了Python使用Supervisor来管理进程的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
Supervisor可以启动、停止、重启*nix系统中的程序。也可以重启崩溃的程序。
supervisord的一个守护进程,用于将指定的进程当做子进程来运行。
supervisorctl是一个客户端程序,可以查看日志并通过统一的会话来控制进程。
看例子:
我们写了一个py脚本,用于往log文件中记录一条当前的时间。
root@ubuntu:/home/zoer# cat daemon.py #!/usr/bin/env python import time import os time.sleep(1) f=open("log",'a') t=time.time() f.write(str(t)) f.write("\n") f.close()
安装过程就不说了。
安装完毕supervisor之后【将配置文件放在/etc下】。修改配置文件,在最后增加如下内容:
[program:ddd]
command=/home/zoer/daemon.py
autorestart=true
然后我们启动supervisor并启动daemon.py的执行。
root@ubuntu:/home/zoer# supervisord /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/supervisor-3.0b1-py2.7.egg/supervisor/options.py:286: UserWarning: Supervisord is running as root and it is searching for its configuration file in default locations (including its current working directory); you probably want to specify a "-c" argument specifying an absolute path to a configuration file for improved security. 'Supervisord is running as root and it is searching ' root@ubuntu:/home/zoer# supervisorctl ddd STARTING supervisor> start ddd ddd: ERROR (already started) supervisor> stop ddd ddd: stopped supervisor> start ddd ddd: started supervisor>
从上面的例子中,看到,可以通过start或者stop命令来启动或者停止ddd这个进程。ddd这里就是我们在配置文件中增加的内容(daemon.py这个脚本)。
也可以使用restart。如下:
supervisor> restart ddd
ddd: stopped
ddd: started
下面我们测试一下,假设说我们手动kill掉了ddd这个进程,那么ddd会自动恢复执行吗?
为了做实验,把代码修改如下:
root@ubuntu:/home/zoer# cat daemon.py #!/usr/bin/env python import time import os while True: time.sleep(1) f=open("log",'a') t=time.time() f.write(str(t)) f.write("\n") f.close()
通过ps可以找到这个进程的id:
root 9354 0.2 0.4 10924 4200 ? S 23:16 0:00 python /home/zoer/daemon.py root 9395 0.0 0.0 4392 832 pts/3 S+ 23:17 0:00 grep --color=auto daemon root@ubuntu:/home/zoer#
看下面的操作:
root@ubuntu:/home/zoer# rm log;touch log;kill 9354 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 1364710714.52 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 1364710714.52 1364710715.52
删除了log文件,并且重新创建。然后干掉了daemon.py的那个进程。会发现log内容又重新有新的内容了。再次ps查看进程号。
root 9429 0.1 0.4 10924 4200 ? S 23:18 0:00 python /home/zoer/daemon.py root 9440 0.0 0.0 4392 828 pts/3 S+ 23:19 0:00 grep --color=auto daemon root@ubuntu:/home/zoer#
会发现进程号已经变成9429了。说明supervisor已经重启了被干掉了的进程。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造


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