1.isinstance函数:除了以一个类型作为参数,还可以以一个类型元组作为参数。
isinstance(obj,basestring)===isinstance(obj,(str,unicode))
2.getattr函数:可以给一个默认值,以免触发错误。
writte=getattr(obj,'write',sys.stdout.write)
3.type函数:即可以得到一个对象的类型,也可以直接由它创建一个新类型:
>>> Point=type('Point',(object,),{'x':0,'y':0}) >>> p=Point() >>> p.x,p.y (0, 0) >>> p=Point(3,8) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#55>", line 1, in <module> p=Point(3,8) TypeError: object() takes no parameters >>> pprint.pprint(dir(Point)) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'x', 'y'] >>> p.name='source point' >>> p.name 'source point' >>> pprint.pprint(dir(p)) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'name', 'x', 'y'] >>> def tostr(self): return '(%s,%s)'%(self.x,self.y) >>> Point.__str__=tostr >>> print p (0,0) >>> def init(self,x,y): self.x,self.y=x,y >>> Point.__init__=init >>> p2=Point(6,8) >>> print p2 (6,8) >>>
4.issubclass(bool,int)==True
5.numbers.Number是所有数字类型的基类
6.type(None)==NoneType,None是一个常量
7.iter函数除了iter(object)形式,还有iter(callable,sentinel)也是返回一个iterator对象
>>> def getrand(): import random return random.randint(1,100) >>> for i in iter(getrand,50):print i,#获取第一次得到50之前的所有1-100的随机数 32 19 82 28 30 41 100 39 71 29 45 30 94 77 62 26 25 19 82 20 55 20 43 73 >>> for i in iter(getrand,50):print i,#获取第一次得到50之前的所有1-100的随机数 22 54 14 25 60 65 16 80 61 5 48 61 2 30 90 98 70 10 55 45 23 72 87 39 70 3 84 85 >>>
8.BaseException是一切exceptions的基类,Exception只是一切不exit的exceptions的基类
9.locals/globals/vars/dir:
[1]locals/globals很简单,是相对于当前作用域的本地/全局对象dict;
[2]vars()==locals(),vars(obj)==obj.__dict__
[3]没有参数,set(dir())==set(locals().keys());if hasattr(obj,'__dir__')=>dir(obj)==obj.__dir__();否则,如果obj是模块对象,dir(obj)返回的是模块的所有属性;如果obj是类对象,dir(obj)返回的是类的所有属性,然后是从基类继承来的属性;如果obj是实例对象,dir(obj)返回的是实例对象专有的属性、其所属类的属性、其所属类基类继承来的属性。【对类对象的任何修改,必将反映到其实例对象上;对基类的任何修改,也必将反映到派生类上。当然,属性遮蔽的情况除外。】
10.enumerate函数:enumerate(obj,[start]),如果定义了start,则序数将从start开始,而不是从默认的零开始。
>>> for i,name in enumerate(['C','C++','CSharp','Java','Python'],1): print '%d.%s'%(i,name) 1.C 2.C++ 3.CSharp 4.Java 5.Python >>>

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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