py 写东西快
但是java 生态广
比如大数据 py 虽然好 但是利用不到java的整个的生态的代码
scala 虽然也好但是毕竟 有些库 需要自己写的多
虽然也很简单 ,但是查文档也很麻烦
那么 问题来了
最简单的的方式就是直接把py 打包 jar
那么 问题又来了 py 打包成java 挺麻烦的 官方文档看不懂
答案 有了
写了个 包 https://github.com/yishenggudou/jythontools
搞这个事情
timger-mac:test timger$ python ../jytool/jytoollib.py hellojython.py main timger-mac:test timger$ java -jar output.jython.jar *sys-package-mgr*: processing modified jar, '/Users/timger/GitHub/jythontools/jytool/test/output.jython.jar' hello jython timger-mac:test timger$
整体代码如下
timger-mac:test timger$ java -jar output.jython.jar a a s s s hello jython ['a', 'a', 's', 's', 's'] timger-mac:test timger$ cat hellojython.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # # Copyright 2011 timger # +Author timger # +Gtalk&Email yishenggudou@gmail.com # +Msn yishenggudou@msn.cn # +Weibo @timger http://t.sina.com/zhanghaibo # +twitter @yishenggudou http://twitter.com/yishenggudou # Licensed under the MIT License, Version 2.0 (the "License"); __author__ = 'timger' import sys def main(): print "hello jython" print sys.argv

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

SublimeText3 英文版
推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具