mysql大量数据java
public void Get_WayId_Ref_isWay() throws IOException
{
<code> PreparedStatement ps = null; Connection con=null; BufferedReader br=new BufferedReader(new FileReader(Path.path_read_beijing)); StringBuffer s=null; StringBuffer wayId=null; StringBuffer isWay=new StringBuffer("false"); String regex_nd="\\d+"; //用匹配<way id string regex_id="(?<=id=\" try class.forname con="DriverManager.getConnection(url,user,pwd);" con.setautocommit int count="0;" batchcount="1;" while stringbuffer arraylist> tmp=new ArrayList<stringbuffer>(); //找出way类的信息 if(batchCount%100==0) { ps.clearBatch(); } if(s.indexOf("<way>0) { //获得每一组WayId Pattern p1=Pattern.compile(regex_id); Matcher m1=p1.matcher(s); if(m1.find()) { wayId=new StringBuffer(m1.group()); } while (s.indexOf("</way>") 0) { System.out.println("所在行数:"+count); Pattern p=Pattern.compile(regex_nd); Matcher m=p.matcher(s); if(m.find()) { tmp.add(new StringBuffer(m.group())); } } //判断该way是否为道路 if(s.indexOf("<tag k='\"highway\"")'>0||s.indexOf("<tag k='\"cycleway\"")'>0||s.indexOf("<tag k='\"bridge\"")'>0) { isWay=new StringBuffer("true"); } } for(int i=0;i<tmp.size if batchcount stringbuffer sql1="new" sql1.append into test_wayid values ps="con.prepareStatement(sql1.toString());" ps.addbatch></tmp.size></tag></tag></tag></stringbuffer></way></code>
ps=con.prepareStatement(sql1.toString());
ps.addBatch();
<code> } ps.executeBatch(); if(batchCount%100==0) { con.commit(); } } } } con.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); // TODO: handle exception }finally{ try { if(ps!=null) ps.close(); if(con!=null) con.close(); } catch (Exception e2) { e2.printStackTrace(); } } }</code>
报的错误是:
java.sql.SQLException: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1055)
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:956)
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:926)
at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:430)
at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.getInstance(PreparedStatement.java:561)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.clientPrepareStatement(ConnectionImpl.java:1395)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.prepareStatement(ConnectionImpl.java:4178)
at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.prepareStatement(ConnectionImpl.java:4077)
at Wayid_To_Sql.Get_Map_Line_beta.Get_WayId_Ref_isWay(Get_Map_Line_beta.java:128)
at Wayid_To_Sql.Get_Map_Line_beta.main(Get_Map_Line_beta.java:35)

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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