mysqlsqoophdfshadoop
package com.hadoop.recommend; import org.apache.sqoop.client.SqoopClient;import org.apache.sqoop.model.MDriverConfig; import org.apache.sqoop.model.MFromConfig;import org.apache.sqoop.model.MJob; import org.apache.sqoop.model.MLink; import org.apache.sqoop.model.MLinkConfig; import org.apache.sqoop.model.MSubmission; import org.apache.sqoop.model.MToConfig; import org.apache.sqoop.submission.counter.Counter; import org.apache.sqoop.submission.counter.CounterGroup; import org.apache.sqoop.submission.counter.Counters; import org.apache.sqoop.validation.Status; public class MysqlToHDFS { public static void main(String[] args) { sqoopTransfer(); } public static void sqoopTransfer() { //初始化 String url = "http://master:12000/sqoop/"; SqoopClient client = new SqoopClient(url); //创建一个源链接 JDBC long fromConnectorId = 2; MLink fromLink = client.createLink(fromConnectorId); fromLink.setName("JDBC connector"); fromLink.setCreationUser("hadoop"); MLinkConfig fromLinkConfig = fromLink.getConnectorLinkConfig(); fromLinkConfig.getStringInput("linkConfig.connectionString").setValue("jdbc:mysql://master:3306/hive"); fromLinkConfig.getStringInput("linkConfig.jdbcDriver").setValue("com.mysql.jdbc.Driver"); fromLinkConfig.getStringInput("linkConfig.username").setValue("root"); fromLinkConfig.getStringInput("linkConfig.password").setValue(""); Status fromStatus = client.saveLink(fromLink); if(fromStatus.canProceed()) { System.out.println("创建JDBC Link成功,ID为: " + fromLink.getPersistenceId()); } else { System.out.println("创建JDBC Link失败"); } //创建一个目的地链接HDFS long toConnectorId = 1; MLink toLink = client.createLink(toConnectorId); toLink.setName("HDFS connector"); toLink.setCreationUser("hadoop"); MLinkConfig toLinkConfig = toLink.getConnectorLinkConfig(); toLinkConfig.getStringInput("linkConfig.uri").setValue("hdfs://master:9000/"); Status toStatus = client.saveLink(toLink); if(toStatus.canProceed()) { System.out.println("创建HDFS Link成功,ID为: " + toLink.getPersistenceId()); } else { System.out.println("创建HDFS Link失败"); } //创建一个任务 long fromLinkId = fromLink.getPersistenceId(); long toLinkId = toLink.getPersistenceId(); MJob job = client.createJob(fromLinkId, toLinkId); job.setName("MySQL to HDFS job"); job.setCreationUser("hadoop"); //设置源链接任务配置信息 MFromConfig fromJobConfig = job.getFromJobConfig(); fromJobConfig.getStringInput("fromJobConfig.schemaName").setValue("sqoop"); fromJobConfig.getStringInput("fromJobConfig.tableName").setValue("sqoop"); fromJobConfig.getStringInput("fromJobConfig.partitionColumn").setValue("id"); MToConfig toJobConfig = job.getToJobConfig(); toJobConfig.getStringInput("toJobConfig.outputDirectory").setValue("/user/hdfs/recommend"); MDriverConfig driverConfig = job.getDriverConfig(); driverConfig.getStringInput("throttlingConfig.numExtractors").setValue("3"); Status status = client.saveJob(job); if(status.canProceed()) { System.out.println("JOB创建成功,ID为: "+ job.getPersistenceId()); } else { System.out.println("JOB创建失败。"); } //启动任务 long jobId = job.getPersistenceId(); MSubmission submission = client.startJob(jobId); System.out.println("JOB提交状态为 : " + submission.getStatus()); while(submission.getStatus().isRunning() && submission.getProgress() != -1) { System.out.println("进度 : " + String.format("%.2f %%", submission.getProgress() * 100)); //三秒报告一次进度 try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("JOB执行结束... ..."); System.out.println("Hadoop任务ID为 :" + submission.getExternalId()); Counters counters = submission.getCounters(); if(counters != null) { System.out.println("计数器:"); for(CounterGroup group : counters) { System.out.print("\t"); System.out.println(group.getName()); for(Counter counter : group) { System.out.print("\t\t"); System.out.print(counter.getName()); System.out.print(": "); System.out.println(counter.getValue()); } } } if(submission.getExceptionInfo() != null) { System.out.println("JOB执行异常,异常信息为 : " +submission.getExceptionInfo()); } System.out.println("MySQL通过sqoop传输数据到HDFS统计执行完毕"); } }
报了这个错失咋回事??

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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