前言
最近在项目中用到了MySQL集群,所以就和小伙伴们研究了两天。下面给大家分享一下成果。
小编始终觉得对新事物的学习,没有比看图这种方式更好地理解了。所以先来看一张mysql集群的架构图(摘自百度百科-MySQL Cluster):
上图一共分了四层:Applications、SQL、Storage、Management。
如果您的英语不是体育老师教的的话,那么您肯定已经猜出来每一层的职责了:
—–Applications主要是指需要连接数据库的应用程序;
—–SQL中每一个mysqld都是一个sql节点,Applications需要通过连接sql节点来存储数据,您可以把它看成应用程序与数据库集群进行数据交换的大门
—–Storage有‘仓库’的意思,所以数据都是存在数据节点(ndbd)中的,而且每个数据节点的数据都是一致的,都是一整套最新的数据
—–Management中就是管理节点,一个MySQL中只有一个管理节点,用来管理其他节点
综上所述,一个MySQL集群中包括三种节点(不包括Applications):管理节点、数据节点,sql节点。
一、下载集群版mysql
下载mysql-cluster-gpl-7.4.7-win32或mysql-cluster-gpl-7.4.7-winx64
下载地址:http://yunpan.cn/cd892RtysQ3Vk (提取码:45c8)
MySQL官网下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/cluster/
二、配置MySQL集群
需要用三台机器(没有条件的朋友可以考虑用虚拟机),一台配置管理节点:另外两台每台配置一个数据节点和一个SQL节点(也可以用五台计算机,每台计算机配置一个节点):
管理节点:192.168.25.50
数据节点A:192.168.25.49
数据节点B:192.168.25.48
SQL节点A:192.168.25.49
SQL节点B:192.168.25.48
1、首先将下载压缩包解压到每台电脑的C:/mysql目录下:
当然放在其他盘的目录里也可以。
2、配置管理节点
在配置管理节点(192.168.25.50)的计算机上的C:\Mysql\Bin目录下建立cluster-logs和config两个文件夹。cluster-logs用来存储日志文件,在config文件夹中建立my.ini和config.ini两个配置文件:
my.ini
<code class="hljs ruby">[mysql_cluster] # Options for management node process config-file=C:/mysql/bin/config/config.ini</code>
config.ini
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby">[ndbd default] # Options affecting ndbd processes on all data nodes: NoOfReplicas=2 # Number of replicas DataDir=C:/mysql/bin/cluster-data # Directory for each data node's data files # Forward slashes used in directory path, # rather than backslashes. This is correct; # see Important note in text DataMemory=80M # Memory allocated to data storage IndexMemory=18M # Memory allocated to index storage # For DataMemory and IndexMemory, we have used the # default values. Since the "world" database takes up # only about 500KB, this should be more than enough for # this example Cluster setup. [ndb_mgmd] # Management process options: HostName=192.168.25.50 # Hostname or IP address of management node DataDir=C:/mysql/bin/cluster-logs # Directory for management node log files [ndbd] # Options for data node "A": HostName=192.168.25.49 # Hostname or IP address [ndbd] # Options for data node "B": HostName=192.168.25.48 # Hostname or IP address [mysqld] # SQL node A options: HostName=192.168.25.49 # Hostname or IP address [mysqld] # SQL node B options: HostName=192.168.25.48 # Hostname or IP address</code></code>
<code class="hljs ruby">3、配置数据节点
<code class="hljs ruby">在配置数据节点(192.168.25.48、192.168.25.49)的计算机上的C:\Mysql\Bin目录下建立cluster-data文件夹,用来存放数据:
<code class="hljs ruby">SQL节点不用任何配置,至此,整个MySQL集群就搭建完成了。
<code class="hljs ruby">三、启动MySQL集群
<code class="hljs ruby">启动MySQL集群时,有一个启动顺序:先启动管理节点,再启动数据节点,再启动sql节点。
<code class="hljs ruby">1、启动管理节点:
<code class="hljs ruby">在cmd中运行如下命令
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex">c:\mysql\bin\ndb_mgmd.exe --configdir=c:\mysql\bin\config --config-file=c:\mysql\bin\config\config.ini --ndb-nodeid=1 --reload –initial</code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00Q50-3M20.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex">2、启动每个数据节点:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex">在cmd中运行如下命令:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex">c:\mysql\bin\ndbd.exe --ndb-connectstring=192.168.25.50</code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00QF310-4B34.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex">3、启动每个sql节点:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex">在cmd中运行如下命令:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck">c:\mysql\bin\mysqld.exe --ndbcluster --ndb-connectstring=192.168.25.50 --console</code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00Q921Z-55413.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck">现在整个MySQL集群就已经启动了。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck">4、查看每个节点的状态:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck">在管理节点所在计算机上(192.168.25.50)打开ndb_mgm.exe,或者直接在cmd中运行
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">c:\mysql\bin\ndb_mgm</code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">执行“show”命令,可以查看到每个节点的连接状态:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00R15620-A262.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">这就表明每个节点均连接正常。下面测试数据。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">三、测试MySQL集群
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">1、在sql节点A建立数据库并插入数据:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">在sql节点A的计算机上(192.168.25.49)的cmd中运行C:\mysql\bin\mysql.exe -u root -p命令登录mysql,接下来需要输入密码时,密码默认为空(直接回车)。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">创建数据库并插入数据:<br>
—–创建名为”MySQL_Cluster_Test”的数据库:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"> create database MySQL_Cluster_Test;</code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql">—–创建表”T_User”:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">use MySQL_Cluster_Test; create table T_User(Name varchar(32),Age int) engine=ndbcluster;</code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">注意建表语句后面一定要加上 engine=ndbcluster
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">—–插入数据:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">insert into T_User values('DannyHoo',26);</code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">—–查询数据:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">select * from T_User;</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00R32Q0-L038.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">2、在sql节点B也可以查询到数据。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">同样在sql节点B的计算机上(192.168.25.48)的cmd中运行C:\mysql\bin\mysql.exe -u root -p命令登录mysql。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">执行 show databases; 命令可以查看到在sql节点A新建的数据库;<br>
执行use MySQL_Cluster_Test;<br>
select * from T_User;<br>
可以查询到在sql节点A插入的数据。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00R56250-Y330.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">到这里,整个集群的搭建和测试就完成了。假如一个数据节点宕机,并不会影响整个集群的运行,任何一个数据节点死掉甚至物理损坏都不用担心,因为每个数据节点保存的数据都是完整的一份数据(在你操作数据的时候,它早就自动为你把最新的数据备份到每一个数据节点上啦)。你可以测试一下,这时手动停止某个数据节点和sql节点,另外一个数据节点和sql节点还会正常运行。当你把停止的数据节点和sql节点重新启动时,会发现又重新连接到集群里了,而且每个数据节点的数据都是最新的。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。