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Java 網路編程中的多執行緒與平行編程

王林
王林原創
2024-05-09 18:45:01524瀏覽

答案:多執行緒:並發執行多個任務以提升效能,透過建立和管理 Thread 類別實作。平行編程:利用多處理器同時執行多個任務,借助 ForkJoinPool 和 ForkJoinTask 實作。詳細描述:多線程使用 Thread 類別建立和啟動線程,從而並發執行任務。平行程式設計透過 ForkJoinPool 和 ForkJoinTask 實現,將任務劃分為更小的子任務並在多個處理器上並行執行。實戰範例包括使用多執行緒的 Web 伺服器處理用戶端請求,以及使用平行程式設計並行處理影像像素。

Java 网络编程中的多线程和并行编程

Java 網路程式設計中的多執行緒與平行程式設計

##多執行緒

多執行緒是一種透過同時執行多個任務來提高應用程式效能的技術。在 Java 中,可以使用

Thread 類別建立和管理執行緒。

// 扩展 Thread 类创建自定义线程
public class MyThread extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        // 线程执行的代码
    }
}
    
// 启动线程
MyThread thread = new MyThread();
thread.start();

平行程式設計

#並行程式設計是一種使用多個處理器的同時執行多個任務的技術。在 Java 中,可以使用

ForkJoinPool 類別和 ForkJoinTask 介面進行平行程式設計。

// 创建 ForkJoinPool
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
    
// 创建 ForkJoinTask
MyForkJoinTask task = new MyForkJoinTask();
    
// 提交任务到 ForkJoinPool
ForkJoinTask<Long> result = pool.submit(task);
    
// 等待并获取结果
Long total = result.get();

實戰案例:多執行緒Web 伺服器

以下是一個使用多執行緒處理客戶端請求的簡單Web 伺服器範例:

import java.net.*;

public class MultithreadedWebServer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080);

        while (true) {
            // 接受客户端请求
            Socket clientSocket = serverSocket.accept();
            
            // 创建一个新线程来处理请求
            new Thread(() -> {
                try {
                    // 处理请求并发送响应
                    // ...
                } catch (Exception e) {
                    // 处理异常
                }
            }).start();
        }
    }
}

#實戰案例:並行影像處理

下面是一個使用並行程式設計並行處理影像像素的範例:

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;

public class ImageProcessor extends RecursiveTask<Integer> {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 ForkJoinPool
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
        
        // 创建 ImageProcessor 任务
        ImageProcessor task = new ImageProcessor();
        
        // 提交任务到 ForkJoinPool
        Long result = pool.invoke(task);
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
        // 划分任务并递归调用
        // ...
    }
}

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