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sql中的分析函數有哪些

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2024-05-09 07:33:18777瀏覽

SQL 中的分析函數用於分析資料集合,提供聚合和累積結果,包括:聚合函數:計算資料集或分組資料的總和、計數、最大值、最小值和平均值。視窗函數:計算目前行與相關行(視窗)之間的值,如行號、排名和前導值。排序函數:將資料排序,例如依部門或日期排序。

sql中的分析函數有哪些

SQL中的分析函數

#分析函數是一類特殊類型的函數,用來分析資料集合並傳回聚合結果或累積結果。它們廣泛應用於數據分析和報告中,可幫助用戶從數據中提取有價值的見解。

主要類型:

  • 聚合函數:計算整個資料集或分組資料的值,如SUM、COUNT、MAX、 MIN 和AVG。
  • 視窗函數:計算目前行與相關行(視窗)之間的值,例如 ROW_NUMBER()、RANK() 和 LEAD()。
  • 排序函數:將資料排序,如 ORDER BY、PARTITION BY 和 ROW_NUMBEROVER()。

用途:

  • 計算累積總和、移動平均值等時間序列分析
  • 對資料進行排名、分組和聚合
  • 建立複雜報表,顯示趨勢和模式
  • 擷取進階洞察,例如同儕比較和預測分析

##範例:

以下範例使用SQL 中的

SUM()PARTITION BY 函數計算每個部門的銷售總額:

<code class="sql">SELECT department, SUM(sales)
FROM sales
GROUP BY department;</code>
##注意:

分析函數與傳統的標量函數不同,因為它會傳回整行或集合的結果。
  • 不同的資料庫管理系統 (DBMS) 可能支援不同的分析函數集。
  • 使用分析函數時,應注意視窗框架和排序規則,以確保結果的準確性。

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