最新中文大模式評測出爐，騰訊混元居卓越領導者象限

記者5月6日報道，國內權威的大模型評測機構SuperCLUE最新發布了《中文大模型基準測試2024年度第4季報告》。其中，騰訊混元大模型位列國內大模型第一梯隊，基礎和場景應用上均處於領先位置，位於卓越領導者象限。

SuperCLUE是國內權威的通用大模型綜合性評估基準，它前身是知名的第三方中文語言理解測試基準CLUE（The Chinese Language Understanding Evaluation）。 SuperCLUE基於通用大模型在學術、產業和用戶面的廣泛應用，構建了多層次、多維度的綜合性評估基準，由十大基礎任務組成，包括邏輯推理、代碼、語言理解、長文本、角色扮演等。

本報告選取了國內外具有代表性的32個大模型4月份的版本，透過多維度綜合性測評，真實準確地反映了國內外大模型在中文領域的綜合能力和發展現狀。在測評報告的總分排名上，騰訊混元大模型位列前三，體現了領先的模式實力。

在十大能力得分中，騰訊混元大模型的各項能力較為均衡，在語義理解能力上，得分為75.4的高分排名國內第一；在角色扮演、安全能力、計算、邏輯推理、工具使用、長文本能力上，也均處於位於國內一流水準。

查看全文，國內大模型的第一梯隊已經達到或接近國際一流的水平，其中既有騰訊混元、文心一言、通識千問等來自大廠的大模型，也有GLM-4、Baichuan3、Moonshot和Minimax等大型模型新創公司的代表。

深入了解後，混元大模型作為騰訊基於全鏈路自主可控技術打造的實用級大模型，自2023年9月首次亮相以來，通過持續迭代和實踐，累積了從底層算力到機器學習平台再到上層應用的完整自主技術。

騰訊擁有自研的星脈高效能運算網絡，可為AI大模型帶來10倍通訊效能提升；在訓練與推理架構上，騰訊自研的機器學習平台訓練速度是主流框架的2.6倍，大模型推理成本相較於業界主流框架下降70%；演算法上，騰訊混元大模型率先採用混合專家模型（MoE）結構，模型整體效果相比上代模型提升50%。

最近，騰訊聯合北京大學、北京科技大學共同完成的研究《面向大規模數據的Angel機器學習平台關鍵技術及應用》，也斬獲2023中國電子學會科學技術獎一等獎，體現了騰訊深厚的自研技術累積。

在應用程式上，騰訊混元大模型已經支援了騰訊內部超過400個業務和場景接入，騰訊旗下協作SaaS產品全面接入混元，並實現了智慧化升級。騰訊混元也已經透過騰訊雲面向企業和個人開發者全面開放。

目前，騰訊混元大模型參數量超過兆，tokens數超過7兆。先前國際權威研究機構沙利文發布的《2024年中國大模型能力評測》顯示，騰訊混元在通用基礎能力和專業應用能力已居國內第一梯隊。

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