怎麼用檔案輸入數組

使用 Python 檔案輸入陣列可藉助 numpy.loadtxt() 函數，具體步驟如下：匯入 NumPy 函式庫並開啟檔案。使用 loadtxt() 函數讀取文件，指定資料分隔符號。例如，假設 my_data.txt 中有逗號分隔的資料 1,2,3,4,5,6,7,8,9，可使用下列程式碼讀取：import numpy as np with open('my_data.txt', 'r') as f: data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

#如何使用Python 檔案輸入陣列

#在Python 中，您可以使用numpy.loadtxt() 函數從檔案中讀取資料並將其轉換為陣列。

步驟：

1. 匯入NumPy 函式庫：

<code class="python">import numpy as np</code>

2. ##打開檔案：

<code class="python">with open('my_data.txt', 'r') as f:
    # 这里输入文件路径和读取模式('r')</code>

3. 使用loadtxt() 函數讀取檔案：##

   <code class="python">data = np.loadtxt(f, delimiter=',')</code>

delimiter
• 參數指定資料的分隔符號（預設為空格）。

範例：

假設您有一個名為

my_data.txt

的文字文件，其中包含以下資料（以逗號分隔)：<pre class="brush:php;toolbar:false">&lt;code&gt;1,2,3 4,5,6 7,8,9&lt;/code&gt;</pre>要將此資料讀取到NumPy 陣列中，您可以使用以下程式碼：

<code class="python">import numpy as np

with open('my_data.txt', 'r') as f:
    data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

print(data)</code>

輸出：

<code>[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]
 [7. 8. 9.]]</code>

注意：

如果資料中包含標題行，可以使用

skiprows
• 參數跳過它。 也可以使用
dtype
• 參數指定資料的類型（預設為 float）。 如果您想以二進位格式讀取數據，可以使用
np.load()
• 函數。

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