探索PHP中數組交集和並集的平行計算技術

平行運算技術可以透過將任務分配給平行處理器的多個核心來提高程式的效能，在 PHP 中，可以使用多進程或多執行緒技術實現並行處理。對於陣列交集和並集的平行演算法，可以將陣列拆分成較小的區塊，將每個區塊分配給不同的處理器，利用 array_intersect() 和 array_union() 函數分別求交集和並集。實行案例中，將並行演算法和順序演算法的性能進行了比較，結果顯示並行演算法明顯快很多。

探索PHP 中數組交集和並集的平行計算技術

並行計算可以透過將任務分配給平行處理器的多個核心來提高程式的效能。在 PHP 中，平行處理可以透過多進程或多執行緒等技術實現。

求數組交集的平行演算法

對於求數組交集，我們可以將陣列拆分成較小的區塊，將每個區塊分配給不同的處理器。例如，我們可以使用以下程式碼：

<?php

$array1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
$array2 = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13];

$chunks = array_chunk($array1, ceil(count($array1) / 4));

$processes = [];

foreach ($chunks as $chunk) {
    $process = new Process(function() use ($array2, $chunk) {
        $intersection = array_intersect($array2, $chunk);
        return $intersection;
    });

    $process->start();
    $processes[] = $process;
}

$result = [];

foreach ($processes as $process) {
    $result = array_merge($result, $process->wait());
}

print_r(array_unique($result));

?>

求數組並集的平行演算法

對於求數組並集，我們可以使用類似的方法，但使用array_union() 函數來組合結果：

<?php

$array1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
$array2 = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13];

$chunks = array_chunk($array1, ceil(count($array1) / 4));

$processes = [];

foreach ($chunks as $chunk) {
    $process = new Process(function() use ($array2, $chunk) {
        $union = array_union($array2, $chunk);
        return $union;
    });

    $process->start();
    $processes[] = $process;
}

$result = [];

foreach ($processes as $process) {
    $result = array_merge($result, $process->wait());
}

print_r(array_unique($result));

?>

實戰案例：比較平行和順序演算法的效能

為了比較平行和順序演算法的效能，我們可以使用以下程式碼：

<?php

$array1 = range(1, 1000000);
$array2 = range(500001, 1500000);

$benchmark = new Benchmark();

$benchmark->mark('Sequential Intersection');
$sequentialIntersection = array_intersect($array1, $array2);
$benchmark->stop('Sequential Intersection');

$benchmark->mark('Parallel Intersection');
$chunks = array_chunk($array1, ceil(count($array1) / 4));
$processes = [];
$result = [];

foreach ($chunks as $chunk) {
    $process = new Process(function() use ($array2, $chunk) {
        $intersection = array_intersect($array2, $chunk);
        return $intersection;
    });

    $process->start();
    $processes[] = $process;
}

foreach ($processes as $process) {
    $result = array_merge($result, $process->wait());
}

print_r(array_unique($result));
$benchmark->stop('Parallel Intersection');

$benchmark->report();

?>

運行此腳本可以看出並行演算法比順序演算法明顯快很多。

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