golang中泛型的具體應用場景

泛型在 Go 中的應用場景：集合運算：建立適用於任何類型的集合運算，例如篩選。資料結構：編寫通用的資料結構，如佇列，堆疊和映射，可儲存和操作各種類型的資料。演算法：編寫通用的演算法，如排序，搜尋和歸約，可處理不同類型的資料。

Go 中泛型的具體應用場景

泛型是Go 1.18 中引入的一項重大特性，它允許我們在類型系統中使用類型變數。這為程式碼重複使用和減少冗餘提供了強大的功能，特別是在實現通用的資料結構或演算法時。

1. 集合運算

使用泛型，我們可以輕鬆建立適用於任何類型 T 的集合運算。例如：

func Filter[T any](slice []T, pred func(T) bool) []T {
    var filtered []T
    for _, v := range slice {
        if pred(v) {
            filtered = append(filtered, v)
        }
    }
    return filtered
}

2. 資料結構

泛型可以幫助我們編寫通用的資料結構，例如佇列、堆疊或映射。這些數據結構可以儲存和操作各種類型的數據，提供更大的靈活性。

type Queue[T any] struct {
    items []T
}

func (q *Queue[T]) Enqueue(item T) {
    q.items = append(q.items, item)
}

func (q *Queue[T]) Dequeue() T {
    item := q.items[0]
    q.items = q.items[1:]
    return item
}

3. 演算法

泛型也允許我們編寫通用的演算法，例如排序、搜尋或歸約操作。這些演算法可以處理不同類型的數據，確保程式碼重用性和可維護性。

func Sort[T any](slice []T) []T {
    sort.Slice(slice, func(i, j int) bool { return slice[i] < slice[j] })
    return slice
}

實戰案例：自訂排序類型

考慮一個包含不同類型資料的Customer 結構：

type Customer struct {
    ID    int
    Name  string
    Age   int
    Score float64
}

我們可以用泛型來寫一個通用的SortCustomers 函數，根據任意欄位對客戶進行排序：

func SortCustomers[T comparable](customers []Customer, field T) []Customer {
    sort.Slice(customers, func(i, j int) bool {
        return customers[i][field] < customers[j][field]
    })
    return customers
}

該函數可以根據客戶ID、姓名、年齡或分數進行排序，如下所示：

sortedByID := SortCustomers(customers, customers[0].ID)
sortedByName := SortCustomers(customers, customers[0].Name)

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