golang函數如何利用goroutine實現非同步程式設計？

Go 語言中使用 Goroutine 實作非同步程式設計。 Goroutine 是一種輕量級線程，可以透過 go 關鍵字非同步執行函數。例如，在並發處理文件時，多個 Goroutine 可以並行處理文件，提高處理速度。

Go 函數中的非同步程式設計：使用Goroutine

在Go 語言中，並發程式設計透過Goroutine 實現，Goroutine 是一種輕量級線程，可以並行執行。 Goroutine 與傳統線程的主要區別在於，它非常輕量，創建和銷毀的成本都很低。此外，Goroutine 也是由 Go 語言的執行時間調度，無需手動管理，這使得同時進行程式設計更加簡單且有效率。

透過 Goroutine 實現非同步程式設計

使用 Goroutine 非同步處理函數非常簡單。只需建立一個 Goroutine，並將要非同步執行的函數作為參數傳遞給 go 關鍵字即可。例如，以下程式碼段展示如何使用Goroutine 非同步執行一個簡單的列印任務：

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    // 创建一个 Goroutine 并异步执行 printTask 函数
    go printTask()

    // 继续执行主 Goroutine
    fmt.Println("Main Goroutine")
    time.Sleep(1 * time.Second)
}

func printTask() {
    fmt.Println("Asynchronous Task")
}

運行這段程式碼，你會看到主Goroutine 立即列印"Main Goroutine"，而異步任務稍後列印" Asynchronous Task"，這表示非同步任務在Goroutine 中運行。

實戰案例：並行處理檔案

使用 Goroutine 實現非同步程式設計的一個實戰案例是平行處理檔案。假設我們有一個包含大量文件的資料夾，需要對每個文件進行一些處理。我們可以使用 Goroutine 並行處理這些文件，從而顯著提高處理速度。

以下程式碼片段展示如何使用 Goroutine 並行處理文件：

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "os"
    "strconv"
    "sync"
    "time"
)

func main() {
    // 获取需要处理的文件列表
    files, err := ioutil.ReadDir("./files")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 创建一个等待组来等待所有 Goroutine 完成
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(len(files))

    // 并行处理每个文件
    for i, file := range files {
        go processFile(file.Name(), i, &wg)
    }

    // 等待所有 Goroutine 完成
    wg.Wait()

    fmt.Println("All files processed")
}

func processFile(filename string, index int, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()

    // 读取文件内容
    content, err := ioutil.ReadFile("./files/" + filename)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 对文件内容进行一些处理
    processedContent := strconv.Itoa(index) + ": " + string(content)

    // 将处理后的内容写入一个新文件
    if err := ioutil.WriteFile("./processed_files/"+filename, []byte(processedContent), 0644); err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 打印处理完成的消息
    fmt.Printf("File %s processed\n", filename)
}

運行這段程式碼，你會看到多個 Goroutine 並行處理文件，從而顯著提高處理速度。

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