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Java 函數庫中都有哪些常用並發工具?

王林
王林原創
2024-04-30 13:39:021165瀏覽

Java 並發庫提供了多種工具,包括:線程池:用於管理線程,提高效率。鎖:用於同步對共享資源的存取。屏障:用於等待所有執行緒到達指定點。原子操作:不可分割的單元,確保執行緒安全。並發隊列:線程安全的隊列,允許多線程同時操作。

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Java 函式庫中常用的並發工具

Java 中豐富的並發函式庫提供了各種工具,這些工具可以幫助你寫出健全、高效能的並發應用程式。本文將介紹 Java 函數庫中一些最常用的並發工具,並根據實際案例示範其用法。

1. 執行緒池

執行緒池是一種管理執行緒的機制,它可以提高效率並減少建立和銷毀執行緒的開銷。 Java 中的 ThreadPoolExecutor 類別可讓你配置各種執行緒池屬性,例如執行緒數、最大佇列大小和拒絕策略。

實戰案例:

// 创建一个具有 5 个线程的线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>());

// 提交任务到线程池
threadPool.execute(() -> System.out.println("任务 1 执行中"));
threadPool.execute(() -> System.out.println("任务 2 执行中"));

// 关闭线程池
threadPool.shutdown();

2. 鎖定

鎖定是一種同步機制,它允許你控制對共享資源的存取。 Java 中的並發函式庫提供了各種鎖定實現,包括:

  • ReentrantLock:一種可重入鎖,允許同一執行緒多次取得同一個鎖定
  • ReadWriteLock:一種讀寫鎖,允許多個執行緒同時讀取共享資源,但僅允許一個執行緒寫入

實戰案例:

// 创建一个 ReentrantLock 对象
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

// 试图获取锁
if (lock.tryLock()) {
  try {
    // 对共享资源执行操作
  } finally {
    lock.unlock(); // 释放锁
  }
}

3. 屏障

屏障是一種同步機制,它允許一組執行緒等待所有執行緒都到達某個點。 Java 中的 CyclicBarrier 類別可讓你指定等待執行緒的數量,並且當所有執行緒都到達屏障時,會釋放它們。

實戰案例:

// 创建一个 CyclicBarrier 对象,等待 3 个线程
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3);

// 创建线程,每个线程等待屏障释放
for (int i = 0; i < 3; i++) {
  new Thread(() -> {
    try {
      barrier.await();
      // 所有线程都到达屏障后执行操作
    } catch (BrokenBarrierException | InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }).start();
}

4. 原子運算

原子運算是不可分割的單元,不能被其他執行緒中斷。 Java 中的Atomic 類別提供了一組原子變數和操作,例如:

  • #AtomicInteger:一個原子int 變數
  • #AtomicReference:一個原子引用變數
  • AtomicBoolean:一個原子佈林變數

實戰案例:

// 创建一个 AtomicInteger 对象
AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);

// 使用原子操作增加计数器
counter.incrementAndGet();

5. 並發隊列

並發隊列是線程安全的隊列實現,它允許多個執行緒同時操作隊列。 Java 中的並發函式庫提供了各種並發佇列,例如:

  • BlockingQueue:一個阻塞佇列,當佇列為空時會阻塞取得動作
  • #ConcurrentLinkedQueue:一個非阻塞佇列,使用鍊錶實作

實戰案例:

// 创建一个 LinkedBlockingQueue 对象
BlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>();

// 向队列添加元素
queue.offer(1);
queue.offer(2);

// 从队列获取元素
Integer element = queue.poll();

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