在電子遊戲開發領域，生成式AI將有何等建樹？

生成AI為電子遊戲開發者帶來令人興奮的全新方法，幫助其創作引人入勝的內容、逼真的視覺效果以及身臨其境的遊戲體驗。在本文中，我們將透過一系列實例探討生成AI如何增強並加速遊戲開發。

生成式AI能做什麼？

讓我們先拆分出遊戲開發中的一些主要元素，看看生成式AI如何促進創作過程：

• 程式生成。透過演算法創造出龐大、複雜且不可預測的環境，讓作品在每場遊戲中提供獨特的動態遊玩體驗。
• 地形生成。生成式AI能夠協助生成真實地形，增強遊戲世界的視覺吸引力。
• 自動建模。生成式AI能夠簡化角色及其他元素的3D模型創建流程，進而減少開發中的時間投入與專業知識需求。
• 語音合成。開發人員可以利用AI為角色創造出多元且逼真的配音效果。
• 語音修改。生成式AI提供方便快速的語音修改方法，能夠在有限的資源需求之下為角色創造出更多元的語音效果。
• 生成音樂。透過重大民工AI，開發人員能夠自動為遊戲創作樂譜，甚至根據遊戲內事件變化而設定動態樂譜，從而增強遊戲的情緒感染力。
• 音效。生成式AI也可用於產生逼真的音效，進而強化遊戲世界所帶來的沉浸感與真實感。
• 環境音景。開發人員可以使用生成式AI創造出增強遊戲氛圍的沉浸式環境音景。
• 對話生成。生成式AI也能夠為角色寫出逼真的對話內容。
• 個性生成。生成式AI能夠塑造出獨特且統一的角色性格，進而豐富情節的表達效果。
• 動態敘事。在生成式AI的支持下，根據玩家選擇進行靈活調整的非線性敘事方法終於成為可能。這將有助於創造更具個性的遊戲體驗。
• 自動產生任務。生成式AI也可用於自動創建與遊戲整體敘事一致的任務與情節。

確實是考慮到以上種種優勢，《刺客教條》開發者Jade Raymond才坦言AI技術在高預算遊戲的開發中將“不可或缺”，認為它能削減開支並加快遊戲的開發速度。 然而，雖然AI有著許多優點，但它並非完美無缺，也無法一勞永逸地解決開發中的所有問題。開發者需要隨時注意AI技術的改進和迭代，以確保它能夠真正提升遊戲的品質和表格

測試遊戲內容

生成AI為電子遊戲增加價值的另一種方式，就是測試遊戲內容以提供品質保證。一方面，生成AI可用於自動偵測遊戲內的bug與缺陷，並根據對遊戲體驗的影響進行優先排序。此外，AI的預測能力還可用於分析數據，進而預測遊戲中可能存在的問題，幫助開發人員主動採取緩解措施。

產生AI也可用於建立多個模擬玩家（即bot機器人），藉此充分測試遊戲內容。所有模擬玩家都將根據AI指定的遊戲風格以不同方式進行遊玩。這樣，遊戲開發者就能迅速找到可能令玩家陷入困境的場景、玩家最有可能為哪些產品花錢（遊戲物品內購）以及哪些因素可能拉低遊戲的最終品質。

現實案例

據報道，電子遊戲廠商Ninja Theory已經在利用生成強化AI創建語音演出，使用的是Altered AI語音庫。同時，《刺客教條》的編劇也培育了自己的內部生成強化AI工具Ghostwriter，用於產生NPC在某些事件被觸發時說出的簡短語音。其想法就是自動為角色對話產生初稿（例如戰鬥場景下的敵人對話），之後再由編劇從中進行挑選並進行必要的潤飾。透過這些短小對話的自動化生成（遊戲中可能包含成千上萬條這樣的對話），編劇可以節省時間以專注於打磨主線情節的文字內容。

《堡落之王》的開發者們也在製作過程中嘗試了生成AI，利用這項技術在遊戲構建的早期階段生成AI語音以輔助原型設計，並在定稿之後將內容交由專業配音員錄製。這顯示生成AI已經在加快原型設計上成為重要的工具選項，能幫助開發商加快新專案的啟動速度。

在儘管人工智慧在許多方面還無法取代電子遊戲開發所需的人類創造力、想像力與藝術性，但可以肯定的是，這類工具必將成為開發者手中寶貴的助力與資源。透過幫助從業者加快遊戲開發速度、降低將新遊戲推向市場的成本，生成AI的發展成熟與實踐落地標誌著電子遊戲開發正迎來又一波技術飛躍。

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