在 PyCharm 中停止正在運行的程式碼的方法:識別正在運行的程式碼(綠色邊框)並在視窗底部找到停止按鈕(紅色方框)。使用停止按鈕、鍵盤快速鍵 (Ctrl F2 或 Cmd F2) 或選單選項(「執行」 -> “停止”)來停止程式碼。確認代碼已停止(綠色邊框消失,停止按鈕變灰)。
如何停止PyCharm 中正在運行的程式碼
在使用PyCharm 執行程式碼時,有時需要將其停止。以下是停止正在執行程式碼的步驟:
步驟1:識別正在執行的程式碼
- PyCharm 中正在執行的程式碼會在IDE 視窗底部顯示一個綠色邊框。
- 在視窗底部,您會看到一個「運行」按鈕,旁邊有一個停止按鈕(紅色方框)。
步驟2:停止程式碼
- #使用停止按鈕:
點擊IDE中視窗底部的停止按鈕(紅色方框)。這將立即停止正在運行的程式碼。
- 使用鍵盤快速鍵:
在Windows 或Linux 上,按下Ctrl
F2
。在 macOS 上,按 Cmd
F2
。這也會停止正在運行的程式碼。
- 使用選單選項:
點擊選單列上的“運行”,然後選擇“停止”。這將停止正在運行的程式碼。
步驟 3:確認程式碼已停止
一旦您停止程式碼,綠色邊框將消失,停止按鈕將變為灰色。這表示代碼已停止。
提示:
- 如果您正在偵錯程式碼,請確保您在停止程式碼之前已儲存變更。否則,您的變更將會丟失。
- 如果程式碼卡在循環或其他無限操作中,您可能需要使用強制停止按鈕(視窗底部的紅色叉號的按鈕)。
以上是pycharm怎麼停止正在運作的程式碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显著。1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫,因其簡潔語法和豐富庫;2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景,如係統編程和遊戲開發,因其編譯型和手動內存管理。

Python在數據科學和機器學習中的應用廣泛,主要依賴於其簡潔性和強大的庫生態系統。 1)Pandas用於數據處理和分析,2)Numpy提供高效的數值計算,3)Scikit-learn用於機器學習模型構建和優化,這些庫讓Python成為數據科學和機器學習的理想工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。


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