Ankr即將推出的去中心化AI運算網路Neura！沿用ANKR代幣

本站(120bTC.coM)：區塊鏈基礎設施開發公司Ankr宣布推出專為人工智慧與機器學習GPU資源分配的區塊鏈網路Neura測試網，並將採用ANKR代幣將作為Neura的原生加密貨幣，預計今年稍後將推出Neura主網。

Neura想解決什麼問題

Neura的目標是讓開發人員能夠建立結合AI、雲端運算和區塊鏈技術的去中心化產品。具體來說，Neura會以協助需要機器學習運算資源的新創公司融資、取得GPU資源和儲存資料等為切入點。

運算資源供不應求

進行模型運算的GPU近年因為產業趨勢變化而長期供不應求，屬於雲端運算廠商之賣方市場。進而導致開發團隊訓練AI模型的成本上升，且沒有其他客製化選擇。

模型缺乏收入模型

除了與基礎設施可擴展性的技術障礙之外，AI和雲端運算的專案還需要思考如何建構擁有永續收入的商業模式。

傳統Web2平台和流程通常無法充分支援訓練資料貨幣化的策略，而這對於AI計畫的生存和發展至關重要。若模型開源則無法產生效益，但不開源則會面對更嚴格的法規檢視與更不容易取得訓練資料的問題。變成目前機器學習模型開發的經濟兩難。

Neura設計概念介紹

Neura基礎架構

Neura是基於Cosmos SDK建構的區塊鏈，該網路可與EVM相容，用於GPU提供者的註冊、使用運算服務需求使用者的登記、依照運算結果進行ANKR的代幣經濟分配模型等事宜。

另外透過整合Celestia、EigenLayer、IPFS和Arweave等鏈下儲存解決方案來儲存AI模型資料與GPU提供者的運算結果，也就是絕大部分AI運算都是在鏈下(運算在GPU提供者的伺服器而資料儲存則是在Celestia等基礎設施)，Neura鏈上只處理激勵模型。

Neura設計架構

Neura運作流程

在Neura平台中，運作流程如下：

• 當任務提供者(例如需要運算資源的團隊)提出任務(例如AI模型的運算需求)時，任務提供者可以選擇對自身最合適的GPU提供者，並取得其所選GPU提供者的公鑰。

• 任務提供者使用GPU提供者的公鑰加密任務內容，再將加密後的任務內容作為交易提交到鏈下設施存儲，例如Arweave、EigenDA。

• 任務擁有者透過RPC在Neura網路上建立一個新的交易，其中包含上一個交易的ID、所選GPU Provider的ID、任務應維持的時長，以及對GPU、RAM、CPU的特定要求。

• 該交易內容被Neura網路卡上的驗證者確認後，Neura上對應的智慧合約就會更新。

• 選定的GPU提供者藉由監控合約偵測到相關交易，對其進行驗證，並從鏈下儲存設施中擷取該任務並執行。

• GPU提供者執行任務完成後，將結果將作為交易內容上傳到鏈下儲存設施。 (結果可以是未加密的，取決於任務提供者的隱私和機密性要求)

• GPU提供者會向Neura建立另一個交易，以更新任務狀態並提供結果的參考ID，給予Neura網路上的驗證者確認。

Neura運作流程圖

#Neura代幣經濟學

沿用ANKR代幣

Neura將沿用ANKR代幣作為原生代幣，未來Neura主網上線後，Ankr團隊將提供跨鏈橋讓持有者轉移ANKR代幣至Neura區塊鏈。

ANKR代幣在Neura網路上將扮演支付GPU資源、參與IMO以及作為分配GPU供應商的獎勵。

分潤模型機制

在Neura網路中，任務擁有者可以發行ERC‑7641代幣來分享其創作AI模型的收入，這些代幣能讓持有者獲得所產生收入的一部分，確保為貢獻者和投資者提供公平的獎勵分配系統。

另外也會引入ERC-404，將模型的所有權作為NFT共享給生踏參與者，促進任務提供者透過群眾募資，進行專案的初始代幣發行。

團隊表示這些機制能利用Neura區塊鏈透明度來培養雙邊信任並產生永續的運算生態系統。

AI雲端運算競爭者眾

除了這次介紹的Neura，還有Solana上的io.net、Akash Network甚至Near都已經加入競爭的行列，去中心化運算的基礎設施百花齊放，但相對來說競爭也逐漸激烈。如今狹帶資源的Ankr加入戰局，勢必會讓產業掀起更多競爭。

在傳統Web2服務未正式熟悉加密生態的發展之下，對於這些項目既有的運算需求有限，如何與傳統雲端運算平台業者包含AWS、Google Cloud等玩家競爭、讓圈外的有計算需求的團隊看到？將會是Neura等去中心化GPU運算平台的將面對更大的挑戰。

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