Java函數與其他函數式程式語言的比較優勢有哪些？

Java 函數式程式設計與其他語言相比具備優勢：1. 串流：Stream API 提供強大且高效的資料處理能力；2. 高階函數：提高程式碼重用性，簡化複雜邏輯；3. Lambda表達式：提供簡潔的匿名函數定義，增強可讀性；4. 並行處理：並行流支援多核心處理器並行計算，加快密集型任務。這些特性使 Java 在處理大數據集和複雜邏輯時表現出色。

Java 函數式程式設計優勢概覽

Java 歷來以其物件導向的程式設計範例而聞名，但隨著函數式程式設計的興起，Java 也逐漸擁抱了函數式程式設計的概念。與其他函數式程式語言相比，Java 在函數式程式設計方面具備以下優勢：

#串流：

#Java 引入了Stream API，提供了一種強大的串流處理機制，可以有效率地處理大數據集。它使開發者能夠使用惰性求值和鍊式操作，避免不必要的物件創建和記憶體消耗。

List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.stream()
       .map(n -> n * n)
       .forEach(System.out::println);

高階函數：

Java 支援高階函數，也就是可以接收另一個函數作為參數並對其進行操作的函數。這提高了程式碼的可重用性並簡化了複雜的邏輯。

Function<Integer, Integer> square = n -> n * n;
numbers.stream()
       .map(square)
       .forEach(System.out::println);

Lambda 表達式：

Java 引入了 Lambda 表達式，提供了一種簡潔的方式來定義匿名函數。它簡化了高階函數的使用並提高了程式碼的可讀性。

numbers.stream()
       .forEach(n -> System.out::println(n));

並行處理：

Java 8 及更高版本提供了平行流，支援並行處理大資料集。它可以在多核心處理器上提高效能，並加快密集型運算。

numbers.stream()
       .parallel()
       .map(n -> n * n)
       .forEach(System.out::println);

實戰案例：單字計數

考慮一個簡單的單字計數應用程序，它統計文字檔案中的唯一單字。以下是一個Java 函數式程式設計的解決方案：

import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class WordCount {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 读取文本文件
            String text = Files.readString(Paths.get("text.txt"));

            // 分割文本并转换成词频 Map
            Map<String, Long> wordCounts = Arrays.stream(text.toLowerCase().split(" "))
                    .collect(Collectors.groupingBy(w -> w, Collectors.counting()));

            // 打印结果
            System.out.println("单词计数：");
            wordCounts.forEach((k, v) -> System.out.println(String.format("%s: %d", k, v)));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在這個範例中，Java 的函數式程式設計特性（流、高階函數、Lambda 表達式）被高效率地用於處理文字檔案並計算單字頻率。

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