Java大數據處理框架的學習路線

Java 大數據處理框架學習路線：Hadoop 生態系統掌握基礎知識Spark 精通核心概念，使用SQL 查詢數據，學習即時數據處理和機器學習Flink 深入理解流處理，事件時間處理和容錯性實戰案例：MapReduce處理日誌數據，Spark 分析社交媒體數據，Flink 監測物聯網設備進階學習：分散式系統，雲端運算，大數據分析技術

Java 大數據處理框架的學習路線

前提知識：

• Java 基礎
• 資料結構與演算法
##Hadoop 基礎

路線規劃：

1. Hadoop 生態系統（掌握）

Hadoop 分散式檔案系統( HDFS)
• MapReduce 程式設計模型
• YARN 資源管理
• Apache Hive 資料倉儲
• Apache HBase 資料庫

#2. Spark（精通）

核心概念（RDD、轉換與操作）
• 使用Spark SQL 進行資料查詢
• Apache Spark Streaming 即時資料處理
• Apache Spark ML 機器學習庫

#3. Flink（深入理解）

串流處理引擎和有狀態計算
• 事件時間與視窗處理
• 容錯性與高可用性
• Apache Flink Table API

實戰案例：

使用Hadoop MapReduce 處理大量日誌資料
• 使用Spark 分析社群媒體資料
• 使用Flink 即時監測物聯網裝置

#學習資源：

Apache 官方文件
• #線上課程(Coursera、edX)
• 書(Hadoop: The Definitive Guide、 Spark in Action)
• 部落格與社群討論

進階學習：

##分散式系統

• 雲端運算
• 大數據分析技術(機器學習、人工智慧)
• #

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