Redis 快取穿透是指不存在於快取中的鍵每次都會直接查詢資料庫,可採取下列措施解決:1. 使用布林過濾器快速判斷鍵是否存在;2. 使用空值快取快取不存在的值;3. 應用快取穿透保護演算法(漏斗演算法、滑動視窗計數器)限制查詢頻率;4. 最佳化資料庫查詢語句;5. 加強資料校驗,避免非法鍵查詢快取。
如何解決Redis 快取穿透
什麼是快取穿透
#快取穿透是指當查詢一個不存在於快取中的鍵時,每次都會直接查詢資料庫,導致資料庫壓力過大。
解決方法
1. 布隆過濾器
布隆過濾器是一種位數組,用於快速判斷一個元素是否存在於集合中。在 Redis 中,可以將快取的鍵對應到布隆過濾器中。當查詢一個鍵時,首先檢查布隆過濾器。如果不存在,則直接傳回,避免查詢資料庫;如果存在,則繼續查詢 Redis。
2. 空值快取
空值快取是指將不存在的值也快取起來。當查詢一個鍵時,如果鍵不存在,則快取一個空值,並在一段時間後過期。這樣,下次再查詢這個鍵時,直接從快取傳回空值,避免查詢資料庫。
3. 快取穿透保護演算法
漏斗演算法:將查詢頻率較高的按鍵記錄在漏斗中。查詢一個鍵時,先檢查漏斗。如果存在,則限制查詢頻率,避免過多查詢資料庫。
滑動視窗計數器:記錄一段時間內查詢某個鍵的次數。如果次數超過閾值,則拒絕查詢,避免資料庫壓力過大。
4. 資料庫查詢最佳化
#盡可能最佳化資料庫查詢語句,減少資料庫查詢時間。例如,使用索引、避免全表掃描等。
5. 加強資料校驗
在資料入庫前,對資料進行校驗,避免非法或不存在的鍵被查詢到快取中。
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Redis超越SQL數據庫的原因在於其高性能和靈活性。 1)Redis通過內存存儲實現極快的讀寫速度。 2)它支持多種數據結構,如列表和集合,適用於復雜數據處理。 3)單線程模型簡化開發,但高並發時可能成瓶頸。

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