pycharm怎麼多開-Python教學-PHP中文網

首頁

後端開發

Python教學

pycharm怎麼多開

下次还敢

Apr 17, 2024 pm 06:03 PM

linuxmacospycharm

透過標籤頁、專案檢視或浮動視窗在PyCharm 中多開：標籤頁多開：在專案瀏覽器中右鍵點選檔案並選擇“開啟在新標籤頁中”，或使用鍵盤快捷鍵Ctrl T。項目視圖多開：點選「項目」標籤，然後點選「開啟」按鈕或使用鍵盤快速鍵 Ctrl Alt O。浮動視窗多開：右鍵點選編輯器標籤並選擇“浮動”，或使用鍵盤快速鍵 Ctrl Shift F12。

pycharm怎麼多開

如何在PyCharm 中實作多開

在專案開發過程中，有時我們需要同時開啟多個項目或文件，以進行交叉引用或比較。 PyCharm 提供了多種方式來實現多開，滿足開發者的不同需求。

1. 透過標籤頁多開

最直接的方式是在 PyCharm 中開啟多個標籤頁，每個標籤頁對應一個檔案或項目。

新標籤頁：點擊左下角的「」按鈕或使用鍵盤快速鍵Ctrl T（Windows/Linux）或Cmd T（macOS）。
開啟現有文件：在專案瀏覽器中右鍵單擊文件，然後選擇「開啟」或「開啟在新分頁」。
開啟外部檔案或目錄：將檔案或目錄拖曳到 PyCharm 視窗中，或使用功能表列中的「檔案」->「開啟」指令。

2. 透過專案檢視多開

PyCharm 的專案檢視可讓我們同時瀏覽和編輯多個專案。

顯示專案檢視：點選左上角的「專案」標籤或使用鍵盤快速鍵Alt 1（Windows/Linux ）或Cmd 1（macOS）。
開啟專案：點擊專案檢視頂部的「開啟」按鈕或使用鍵盤快速鍵Ctrl Alt O （Windows/Linux）或Cmd Opt O（macOS）。
建立新專案：點擊專案檢視中的「新專案」按鈕或使用鍵盤快速鍵Ctrl Alt N（Windows/Linux）或Cmd Opt N（macOS）。

3. 透過浮動視窗多開

除了標籤頁和專案檢視之外，PyCharm 還允許我們以浮動視窗的形式多開檔案。

浮動目前檔案：右鍵點選編輯器選項卡，然後選擇「浮動」。
浮動編輯器群組：同時按住Ctrl（Windows/Linux）或Cmd（macOS）鍵，然後按一下需要浮動的編輯器標籤。
浮動所有編輯器：點擊選單列中的“視窗”->“浮動所有”，或使用鍵盤快速鍵Ctrl Shift F12（Windows/Linux）或Cmd Shift F12（macOS）。

透過靈活運用這些方法，我們可以輕鬆地在 PyCharm 中同時處理多個專案和文件，提高開發效率。

以上是pycharm怎麼多開的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

陳述

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

Python的科學計算中如何使用陣列？Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython，尤其是Vianumpy，ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1）Heasuedfornumerericalicerationalation，dataAnalysis和Machinelearning.2）Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3）inthanypythonlists.3）andAreseNableAblequick

您如何處理同一系統上的不同Python版本？Apr 25, 2025 am 12:24 AM

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1）使用pyenv管理多個Python版本：安裝pyenv，設置全局和本地版本。 2）使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3）使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4）保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略，你可以有效地管理不同版本的Python，確保項目順利運行。

與標準Python陣列相比，使用Numpy數組的一些優點是什麼？Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays：1）基於基於duetoc的iMplation，2）2）他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory，尤其是WithlargedAtasets和3）效率化，效率化，矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作，製造

陣列的同質性質如何影響性能？Apr 25, 2025 am 12:13 AM

數組的同質性對性能的影響是雙重的：1)同質性允許編譯器優化內存訪問，提高性能；2)但限制了類型多樣性，可能導致效率低下。總之，選擇合適的數據結構至關重要。

編寫可執行python腳本的最佳實踐是什麼？Apr 25, 2025 am 12:11 AM

到CraftCraftExecutablePythcripts，lollow TheSebestPractices：1）Addashebangline（＃！/usr/usr/bin/envpython3）tomakethescriptexecutable.2）setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3）

Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同？Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata，而learthearrayModuleSutableforbasic，內存效率段

Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何？Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing，而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1）NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2）

CTYPES模塊與Python中的數組有何關係？Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1）usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2）createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3）passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however，However，HoweverofiousofmemoryManageManiverage，Pressiveo，Pressivero

See all articles