高级材料
Insert 和 Update
假设现在你要把下面的数据插入到数据库中.
ID = 3
TheDate=mktime(0,0,0,8,31,2001) /* 31st August 2001 */
Note= sugar why don't we call it off
当你使用另外一个数据库的时候,你的插入操作可能不会成功。
第一个问题是每个数据库都有不同的默认日期格式。MySQL默认格式是YYYY-MM-DD ,
然而其它数据库有不同的默认格式。ADODB有一个DBDate()的函数,它能将日期转
换成正确的格式。
接下来的一个问题是Note字段值里的don't 应该作为引文。在MySQL中,使用
don\'t 来解决这个问题,但在一些其它的数据库中(Sybase, Access, Microsoft
SQL Server)使用don''t 。qstr()解决了这个问题。
那么我们怎么使用这个函数呢? 像下面这样:
$sql = "INSERT INTO table (id, thedate,note) values (" . $ID . ',' . $db->DBDate($TheDate) .',' . $db->qstr($Note).")";$db->Execute($sql);ADODB 也支持 $connection->Affected_Rows() (返回上次update或delete操作影响的
行数) 和 $recordset->Insert_ID() (返回insert声明生成的上一个自增编号)。但要
说明的是不是所有的数据库都支持这两个函数。
MetaTypes
你可以找到更多关于你调用recordset的方法FetchField($fieldoffset)所选择的每个
字段(我同时使用字段和列这两个词)的信息。它将返回一个有三个属性(名称,类
型和最大长度)的对象。
例如:$recordset = $conn->Execute("select adate from table");
$f0 = $recordset->FetchField(0);那么 $f0->name 的值将被设为 'adata', $f0->type 的值将被设为 'date'. 如果
max_length 未知,它被设为-1。
处理不同类型的数据库的一个问题是每个数据库常常用不同的名字来调用相同的类型。
例如timestamp 类型在某一个数据库中叫做datetime 类型,而在另一个是叫做time
类型。 因此 ADODB 有个专门的 MetaType($type, $max_length) 函数对下面的类型
进行标准化:
C: character 和 varchar 类型
X: text 或者 long character (例如.多于255 字节宽度).
B: blob 或者 binary 图像
D: date
T: timestamp
L: logical (boolean)
I: integer
N: numeric (float, double, money)
在上面的例子中,
$recordset = $conn->Execute("select adate from table");
$f0 = $recordset->FetchField(0);
$type = $recordset->MetaType($f0->type, $f0->max_length);
print $type; /* 应该显示 'D' */
Select Limit 和 Top 支持
ADODB 有一个叫$connection->SelectLimit($sql,$nrows,$offset)的函数,它允许你
获得一个记录集(recordset)的子集。它会在Microsoft产品上使用本地的SELECT TOP,
在PostgreSQL和MySQL上使用SELECT ... LIMIT,并在不支持这项功能的数据库上模拟
这个功能。
缓存支持
ADODB 允许你在你的文件系统上缓存记录集结果,只需用$connection->CacheExecute($secs2cache,$sql)
和$connection->CacheSelectLimit($secs2cache,$sql,$nrows,$offset)在指定的超时
时间段后重新向数据库服务器发出查询。
PHP4 Session 处理接口支持
ADODB 也支持PHP4 session 处理接口. 你可以使用ADODB在一个数据库中存储你的
session变量。要获得更多下信息,访问http://php.weblogs.com/adodb-sessions
鼓励作为商业用途
如果你正计划编写你要转售的商业PHP软件产品,你应该考虑ADODB。ADODB使用GPL发
布。这意味这你也可以在商业软件中合法的使用它,同时保持你的代码所有权。十分
鼓励ADODB作为商业用途!因为上述的原因我们内部也正在使用它。
结束语
作为你能耐心的看完这篇文章的答谢,下面是let's call the whole thing off 的

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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