数据库是与日常应用紧密相连的,在没有出现数据库之前,人们通过手工记录处理各种信息。当需要记录处理的信息非常多时,手工处理效率就显得及其低下了。比如病人到医院就医,需要通过挂号、就诊、买药、住院、治疗、康复等一系列程序。挂号就要登记病人姓名、性别、年龄等情况。买药的时候医院依据药单从成千上万种药物中挑出符合要求的药品,需要知道药的品名、具体位置、库存多少、存取多少等等。如果病人很多,医院选药就很复烦了。如果手工处理,工作量大,而且有可能调拿错药。这时如果通过数据库处理,只需简单地输入药品名就马上可以知道具体位置、库存还有多少等详细情况。这样是不是很方便、提高了效率,并且还避免了拿错药的情况。
数据库(DataBase)的优越性只在组织和管理的信息很庞大或很复杂,用手工处理极为繁重时才能显示出来。当然,每天处理数百万个业务的大公司可以使用数据库。但是,即使只涉及个人爱好的单一人员维护信息的小公司也可能会需要数据库。不难想像如果有下列情况出现,使用数据库会带来更多的好处:
■ 您的公司有几百个员工。需要保存每个员工的个人情况和工资记录,以便知道给谁付过工资,什么时候付的,并且必须对这些记录进行汇总以便能向税务部门报收益表。还需要明了您的公司雇人所做的工作以及对每项工作所做的安排。
■ 您是个教师,需要知道学分和出勤情况。每当您进行测验或考试时,都要记录学生们的学分。将考试成绩写在学分簿上很容易,但以后利用这个学分簿却很费事,需要一页页地翻查。即便是要统计出每个学生的缺旷课情况也不是一件简单的事。
通常我们利用数据库管理系统来处理诸如人们用文件柜来完成的那样一类的任务。确实在某种意义上说,数据库就像一个大文件柜,只不过是一个内建的文件编排系统而已。电子化处理记录相对手工处理记录有很多优点。例如,如果您在某种保存有客户记录的办公设施内工 作,那么数据库管理系统可在某些方面向您提供帮助:
■ 减少记录编档时间。不必为寻找增加新记录的位置而查看橱柜的所有抽屉。只要将记 录放入文件编排系统,并令文件编排系统为您将该记录放入正确的位置即可。
■ 减少记录检索时间。在查找记录时,不需要自己去寻看每个记录以找到含有所需信息的那个记录。假如您在一个牙科诊所中工作。如果想给所有近来未到诊断做过检查的病人发催询单,只需要求文件编排系统查找合适的记录即可。当然,这样做会有别于 吩咐别人去做。吩咐别人去做,您只需说,“请确定哪些病人最近6 个月内没来过。”
数据库应用系统主要包括数据库(DataBase,简称DB)、数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS)、数据库应用3大部分。这3部分之间的关系如图2.1所示。

实际的数据库可能相当复杂,对数据库的操作就更加复杂。我了更有效地管理和操作数据库,人们研制出数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS)。DBMS是人们用于操作数据库的软件产品。我们平常说的数据库Oracle、MS SQL Server、MySQL、Sybase、FoxPro、Access等等,都是属于DBMS范畴。虽然这些DBMS产品的功能各有所异,但是基本功能到大同小异差不多。
MySQL是现在流行的关系数据库中其中的一种,相比其它的数据库管理系统(DBMS)来说,MySQL具有小巧、功能齐全、查询迅捷等优点,关键的是它是免费的,可以在Internet上免费下载到,并可免费使用,对于一般中小型,甚至大型应用都能够胜任。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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