- 数据分页显示 - JDBC 2.0:ODBC
通过jdbc:odbc可以实现Jsp对数据库的操作,在这个例子中我将数据库的连接写在了一个JavaBean中,可以实现重复使用
pagetest.jsp文件:
//定义ResultSet类
java.sql.ResultSet rst;
//设定Odbc数据源
Jodb.setConnStr("jdbc:odbc:jtest","","");
//设定Jdbc驱动程序
Jodb.setDbDriver("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
//执行Sql语句,调用Jodb类的execute方法
rst=Jodb.execute("select * from gbook");
%>
int startRowNum;
int pageSize=10;
rst.last();
int rowCount=rst.getRow();
int pageCount=(rowCount+pageSize-1)/pageSize;
int intPage;
String strPage=request.getParameter("page");
if(strPage==null)
{
intPage=1;
}
else
{
intPage=java.lang.Integer.parseInt(strPage);
if(intPage
Jodb.java文件如下:
package zbean;
import java.sql.*;
//import zbean.*;
public class Jodb
{
public String sdbdriver="sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver";
public String sConnStr;
public long count;
String uid;
String pwd;
Connection conn=null;
ResultSet rs=null;
public Jodb()
{
try
{
Class.forName(sdbdriver);
}
catch(java.lang.ClassNotFoundException e)
{
System.err.println("Jodb():"+e.getMessage());
}
}
public void setDbDriver(String y)
{
sdbdriver=y;
}
public void setConnStr(String x,String z,String a)
{
sConnStr=x;
uid=z;
pwd=a;
}
public ResultSet execute(String sql)
{
rs=null;
try
{
conn=DriverManager.getConnection(sConnStr,uid,pwd);
Statement stmt=conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
rs=stmt.executeQuery(sql);
}
catch(SQLException ex)
{
System.err.println("Jodb.execute():"+ex.getMessage());
}
return rs;
}
public long update(String sql)
{
long x=0;
try
{
conn=DriverManager.getConnection(sConnStr);
Statement stmt=conn.createStatement();
x=stmt.executeUpdate(sql);
}
catch(SQLException ey)
{
System.err.println("Jodb.update():"+ey.getMessage());
}
return x;
}
public String pageStr(int page,int pageCount,String url,String showStr)
{
//String str="Page:("+page+"/"+pageCount+") ";
String str="";
String fstr;
String pstr;
String nstr;
String lstr;
//int page=currPage;
//int pageCount=pageCt;
if(showStr=="cn")
{
fstr="第一页";
pstr="上一页";
nstr="下一页";
lstr="最末页";
}
else if(showStr=="en")
{
fstr="First";
pstr="Previous";
nstr="Next";
lstr="Last";
}
else
{
String[] temp_array=split(showStr,",");
if(temp_array==null)
{
str="Please input String like: "First,Previous,Next,Last"";
return str;
}
fstr=temp_array[0];
pstr=temp_array[1];
nstr=temp_array[2];
lstr=temp_array[3];
}
/*
int npage;
npgae=page+1;
int ppage;
ppage=page-1;
if(npage>pageCount)
{npae=pageCount;}
if(ppgae {ppage=1;}
*/
if(page==1){
str=str+""+nstr+" ";
str=str+""+lstr+" ";
}
if(page==pageCount){
str=str+""+fstr+" ";
str=str+""+pstr+" ";
}
if(page>1&&page
str=str+""+pstr+" ";
str=str+""+nstr+" ";
str=str+""+lstr+" ";
}
return str;
}
public String[] split(String str,String strIn)
{
char[] temp_array;
temp_array=str.toCharArray();
int strLength=str.length();
int strInLength=strIn.length();
int strInTimes=0;
int strIndex[]=new int[strLength];
int i=0;
int ii=0;
while(i {
String temp_str="";
for(int j=i;j {
temp_str=temp_str+temp_array[j];
}
if(temp_str.equals(strIn))
{
strInTimes++;
strIndex[ii]=i;
i=i+strInLength;
ii++;
}
else
{
i++;
}
}
if(strInTimes {
String[] back_str=null;
return back_str;
}
else
{
String back_str[]=new String[strInTimes+1];
back_str[0]=str.substring(0,strIndex[0]);
for(int k=1;k
back_str[k]=str.substring(strIndex[k-1]+strInLength,strIndex[k]);
}
back_str[strInTimes]=str.substring(strIndex[strInTimes-1]+strInLength,str.length());
return back_str;
}
}
}

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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