在Python 中開啟加密檔案需要:1. 安裝cryptography 庫;2. 導入庫;3. 取得加密金鑰;4. 建立Fernet 物件;5. 開啟並讀取加密檔案;6. 解密資料;7.寫入解密檔案。
如何利用Python 開啟加密檔案
在Python 中,開啟加密檔案涉及以下步驟:
1. 安裝必要的函式庫
要解密文件,您需要安裝cryptography
函式庫。使用下列指令安裝:
<code>pip install cryptography</code>
2. 匯入庫
在您的Python 腳本中,匯入cryptography
函式庫:
import cryptography from cryptography.fernet import Fernet
3. 取得加密金鑰
解密檔案需要加密金鑰。這個金鑰應該是一個位元組字串:
encryption_key = b'' # 这里填写您的加密密钥字节字符串
4. 建立Fernet 物件
Fernet 物件用於解密檔案:
fernet = Fernet(encryption_key)
#5. 開啟並讀取加密檔案
with open('encrypted_file.txt', 'rb') as f: encrypted_data = f.read()
6. 解密資料
decrypted_data = fernet.decrypt(encrypted_data)
7.寫入解密檔案
############################# ##
with open('decrypted_file.txt', 'wb') as f: f.write(decrypted_data)######範例:######
import cryptography from cryptography.fernet import Fernet encryption_key = b'YOUR_ENCRYPTION_KEY_BYTE_STRING' fernet = Fernet(encryption_key) with open('encrypted_file.txt', 'rb') as f: encrypted_data = f.read() decrypted_data = fernet.decrypt(encrypted_data) with open('decrypted_file.txt', 'wb') as f: f.write(decrypted_data)
以上是python怎麼開啟加密的文件的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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