開源模型首勝GPT-4！競技場最新戰報引熱議，Karpathy：這是我唯二信任的榜單

能打得過GPT-4的開源模型出現了！

大模型競技場最新戰報：

1040億參數開源模型Command R 攀升至第6位，與GPT-4-0314打成平手，超過了GPT-4-0613。

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這也是第一個在大模型競技場上擊敗GPT-4的開放權重模型。

大模型競技場，可是大神Karpathy口中唯二信任的測試基準之一。

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Command R 來自AI獨角獸Cohere。這家大模型新創公司的共同創辦人兼CEO，正是Transformer最年輕作者Aidan Gomez（簡稱割麥子）。

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這份戰報一出，又掀起了一波大模型社群的熱烈討論。

大傢伙兒興奮的理由很簡單：基礎大模型捲了一整年，沒想到在2024年格局還在不斷地發展變化。

HuggingFace聯合創始人Thomas Wolf就說：

最近大模型競技場上的情況發生了巨大的變化：

Anthropic的Claude 3 opus在閉源模型中獨佔鰲頭。

Cohere的Command R 則成為了開源模型中最強的者。

沒想到，2024年在開源和閉源兩條路線上，人工智慧團隊的發展都如此之快。

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另外，Cohere機器學習總監Nils Reimers也指出了值得關注的一點：

Command R 最大的特色是對內建RAG（檢索增強生成）進行了全面優化，而在大模型競技場中，RAG這樣的外掛能力並未納入測試。

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RAG優化模型登上開源王座

在Cohere官方定位中，Command R 是一個“RAG優化模型” 。

就是說，這個1040億參數的大模型主要針對檢索增強生成技術進行了深度優化，以減少幻覺的產生，更適合企業級工作負載。

和先前推出的Command R一樣，Command R 的上下文視窗長度是128k。

此外，Command R 還具備以下特點：

• 涵蓋10 種語言，包括英文、中文、法文、德文等；
• 能使用工具完成複雜業務流程的自動化

從測試結果來看，在多語言、RAG和工具使用這三個維度上，Command R 都達到了GPT-4 turbo的水平。

但在輸入成本方面，Command R 的價格僅為GPT-4 turbo的1/3。

輸出成本方面，Command R 則是GPT-4 turbo的1/2。

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正是這點引發了不少網友的關注：

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#不過，儘管在大模型競技場這種人類主觀評測上表現搶眼，還是有網友甩出了一些不同觀點。

在HumanEval上，Command R 的程式碼能力就連GPT-3.5都沒打過，在兩組測驗中分別排在32位和33位。

最新版GPT-4 turbo則沒有懸念地拿下了第一名。

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另外，我們也在最近剛登上正經論文的弱智吧benchmark上簡單測試了一下Command R 的中文能力。

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你給打個分？

要說明的是，Command R 的開源只針對學術研究，並不能免費商用。

One More Thing

最後的最後，還是多聊一嘴割麥小哥。

Aidan Gomez，Transformer圓桌騎士中最年輕的一位，加入研究團隊時只是個本科生－

不過，是在多倫多大學讀大三時就加入了Hinton實驗室的那種。

2018年，割麥子被牛津大學錄取，開始像他的論文搭訕們那樣攻讀CS博士學位。

但在2019年，隨著Cohere的創立，他最終選擇退學加入AI創業的浪潮。

Cohere主要是為企業提供大模型解決方案，目前估值達到了22億美元。

參考連結：
[1]https://www.php.cn/link/3be14122a3c78d9070cae09a16adcbb1[2]https://www.php.cn/ link/93fc5aed8c051ce4538e052cfe9f8692

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