使用 Python 和 BeautifulSoup 解析 HTML 文件的方法如下:載入 HTML 文件並建立 BeautifulSoup 物件。使用BeautifulSoup 物件尋找和處理標籤元素,如:尋找特定標籤:soup.find(tag_name)尋找所有特定標籤:soup.find_all(tag_name)尋找具有特定屬性的標籤:soup.find(tag_name, {'attribute': 'value'})提取標籤的文字內容或屬性值。根據需要調整代碼以獲取特定資訊。
目標:
了解如何使用 Python 和 BeautifulSoup 函式庫解析 HTML 文件。
必備知識:
程式碼:
from bs4 import BeautifulSoup # 加载 HTML 文档 html_doc = """ <html> <head> <title>HTML 文档</title> </head> <body> <h1>标题</h1> <p>段落</p> </body> </html> """ # 创建 BeautifulSoup 对象 soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') # 获取标题标签 title_tag = soup.find('title') print(title_tag.text) # 输出:HTML 文档 # 获取所有段落标签 paragraph_tags = soup.find_all('p') for paragraph in paragraph_tags: print(paragraph.text) # 输出:段落 # 获取特定属性的值 link_tag = soup.find('link', {'rel': 'stylesheet'}) print(link_tag['href']) # 输出:样式表链接
實戰案例:
一個簡單的實戰案例是使用BeautifulSoup 從網頁中提取指定資訊的爬蟲。例如,你可以使用以下程式碼從 Stack Overflow 中提取問題和答案:
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://stackoverflow.com/questions/31207139/using-beautifulsoup-to-extract-specific-attribute' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') questions = soup.find_all('div', {'class': 'question-summary'}) for question in questions: question_title = question.find('a', {'class': 'question-hyperlink'}).text question_body = question.find('div', {'class': 'question-snippet'}).text print(f'问题标题:{question_title}') print(f'问题内容:{question_body}') print('---')
這只是使用 BeautifulSoup 解析 HTML 文件的眾多範例之一。你可以根據具體需求調整程式碼以獲取不同的資訊。
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