一個適合程式設計師的 AI創業思路

大家好，我卡頌。

許多程式設計師朋友都希望參與自己的AI產品開發。我們可以根據"流程自動化程度"和"AI應用程度"將產品的形態劃分為四個像限。

其中：

• 流程自動化程度衡量「產品的服務流程有多少需要人工介入」
• AI應用程度衡量「AI在產品中應用的比重」

首先，限制AI的能力，以處理一張AI圖片應用，使用者在應用程式內透過與UI互動就能完成完整的服務流程，從而自動化程度高。同時，「AI圖片處理」重度依賴AI的能力，所以AI應用程度高。

第二象限，是常規的應用開發領域，例如開發個知識管理應用、時間管理應用、流程自動化程度高，但不需要用到AI的能力，所以AI應用程度低。

第三象限，一些非標服務，例如心理輔導、創業諮詢，流程自動化程度低且AI應用程度低。

第四象限是指在淘寶接大學生畢設以及各類寫稿的單，並利用AI完成內容輸出。大部分服務流程透過IM溝通完成，所以流程自動化程度低。同時內容輸出重度依賴AI的能力，所以AI應用程度高。

類似的例子還有用AI客製化各種風格的照片、頭像......

一種適合程式設計師的創業思路

程式設計師由於日常工作就是開發應用，所以創業時多會傾向於做應用，也就是流程自動化程度高的產品（第1、2象限），但選擇1、2象限前期的投入很大，主要體現在：

• 開發成本投入大，前期需要投入大量時間開發應用
• 如果AI應用程度高，還需要在AI技術上投入很多，例如AI圖片處理應用需要持續投入技術，確保圖片處理效果比競品好
• 在行銷獲客上的投入

選擇1、2象限意味著你會與其他程式設計師創業者、創業團隊產生直接競爭。

但選擇3、4象限又不能發揮程式設計師「會程式設計的優勢」。

所以，有沒有一條路子能同時滿足：

• 能發揮程式設計師會程式設計的優勢。
• 不與其他程式設計師同行、創業團隊產生直接競爭。
• 能發揮AI的優勢，又不需要很高的AI技術門檻。

一個有趣的範例

接下來我會講一個滿足以上條件的有趣例子。

Fiverr是一個線上自由職業市場（類似國內的豬八戒），自由工作者提供技能服務，買家發布任務並尋找合適的自由工作者接單。

在Fiverr上，自由工作者提供的服務被稱為gig，一個gig通常包含服務的描述、價格、交貨時間以及套餐（基礎、標準、高級包等不同價格和服務內容的套餐）。

例如，一個圖形設計師的gig可能是設計一個標誌；一個寫手的gig可能是撰寫一篇500字的文章；一個程式設計師的gig可能是進行一小時的程式設計工作。

這裡有一個隱藏的邏輯 —— 每個gig背後對應一個可販賣的服務，每個服務對應一個需求。所以，每個gig背後其實隱含了一種需求。

例如，有一個gig是「幫你寫出高轉換率的賣貨文案」，這背後隱含的是「需要專業人士幫忙提高電商經營效率」需求。

當你讀懂背後的用戶需求時，可能你不會寫賣貨文案，但你有電商操盤經驗，也能與用戶達成合作。

看到這一商機後，有個叫 peter（x id @pwang_szn）的小哥爬取了Fiverr上346324 的gig，再用Claude（一個AI模型，擅長分析長文本）分析了每個gig背後隱含的需求，再將這些需求打包販售（售賣網站地址[1]）。

需求表格的部分內容

試想一下，如果一個人正在網上尋找商機，現在有一份包含34w 真實需求的表格擺在面前，是不是有很大機率購買呢？

從公開資訊來看，這份需求表格已經幫他賺了大於2k刀（20 * 47 20 * 67）。

讓我們用「流程自動化程度」與「AI應用程度」來分析下這款產品：

• 流程自動化程度：主要包括資料爬取、清洗、分析，都是腳本自動完成的，流程自動化程度高。
• AI應用程度：AI主要用於取代人工分析gig背後的需求，AI應用程度不高。

所處位置大概在一象限的左上方：

#這個想法簡單來說就是：

• 爬取某一領域相關數據
• 用AI輔助清洗、分析數據，形成新的洞察
• #將新的洞察包裝成產品售賣

#有同學會說－－ 這個思路很簡單，也很好執行。那不就代表很容易被其他程式設計師模仿？

別著急，這個想法還有後續，聽我繼續往下講。

首先，除了上面介紹的「透過gig反向發掘隱含的需求，再販賣需求」外，數據還能有很多用途，例如分析轉換率更高的gig，總結規律，向自由職業者提供gig優化服務。

其次，除了產品本身（即透過分析資料得出的各種表格）有價值外，透過產品吸引來的客戶同樣有價值。

完全可以將這些客戶聚攏起來，提供付費的社群服務。此時，客戶不僅能從你的產品（各種表格）中獲得價值，還能從其他客戶身上獲得價值（透過社群連結）。

也就是說，從思路3繼續發散，可以往任意象限繼續發展。迭代的時間越長，產品的形狀就越獨特，不用擔心有人會模仿。

總結

本文提供了一個程式設計師做AI產品的思路，這個思路既能發揮程式設計師程式設計的優勢，又能發揮AI的優勢，還不要求很高的AI技術。包含4個步驟：

• 爬取某一領域相關數據
• 用AI輔助清洗、分析數據，形成新的洞見
• 將新的洞見包裝成產品銷售
• 基於資料與使用者拓展新的業務形態

舉例：

• 定期爬取求職網站的求職資料
• 用AI輔助分析數據，形成洞察（例如找工作難度的趨勢變化、招募的企業趨勢變化、企業更重視的能力......）
• 將新的洞察形成週刊發布

1. 為週刊讀者提供求職相關服務

#再舉個例子：

• 定期爬取某書上某城市的裝潢相關筆記
• 用AI輔助分析，形成目前城市的裝潢商家避坑指南、商家推薦指南
• 定期更新指南，吸引讀者
• #為客戶提供裝修的加值服務

甚至是思路開啟點－ 不一定分析某個產業，可以分析所有產業。不一定要產出文字表格，還能產出標準化的影片。例如下面這個up做影片的想法就是遵循上述步驟：

參考資料

[1]賣網站網址:https://www.explodinginsights.com/

以上是一個適合程式設計師的 AI創業思路的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！