MySQL非常适合于支持网站内的客户资源管理(customer resource management,CRM)系统。它已经是很多Web网站不可分割的一部分了,而且其价格水平也是无人能敌的。此外在动态网站里,很可能已经存在相当数量的CRM数据有待发掘。
在做一家电话公司SAP实施组管理员的过程中,我逐渐精通了其卓越的CRM工具包。我了解到CRM中大约有90%的工作是系统配置实施和维护,以满足用户不断变化的要求。一名CRM的开发人员必须精通过程和结构的设计。现在就让我们来讨论一下,你在使用MySQL创建一个可升级的高性能CRM系统时所要经历的过程。
为MySQL设计CRM解决方案
CRM数据库很复杂:你的用户表格会链接到你的联系方法表格上,后者又链接到你的地址和机构的表格上,这两个表格又链接到你的事物表格上,而这个事物表格又链接到你的目录表格上,等等。对于某些关系,你需要创建复杂的复合索引。对于其他的关系,你可能只需要简单的索引,或者根本就不需要。你实现里的更新和删除可能会也可能不会被层叠。
这就意味着,你需要极其熟悉MySQL里可用的调整方法。但是在你能够进行调整之前,你就需要设计一个CRM过程,依靠它来利用这些调整方法。
逻辑和数据流
正如你能够在图A里看到的那样,你可以将MyISAM表格作为报告类型数据的源来使用。这非常有用,因为在你只是简单地查询数据库时,ISAM表格将是个闪电般快速的数据源。ISAM的缺点是,表格文件自身可能会崩溃,而对其数据的更新很容易就会导致这样的问题。
图A
要解决ISAM的不稳定性,你可以使用InnoDB表格来添加、更新和删除数据表格里的记录。InnoDB引擎是事务性(transactional),所以如果更新失败,那么数据就会退回到更改之前的状态。InnoDB在参照上更加完整,这样数据的更新就不会违反表格之间的任何关系法则。
上面的图表中所没有反映出来的东西是,你应该随时备份你的数据。在这样的情况下,ISAM表格里所保存的都是贵重的数据。这些表格都是你应该备份的东西。你可以在InnoDB表格里获得同样的数据,但是ISAM的表格更适合于备份过程的查询。
对InnoDB表格的恢复操作也是出于同样的原因——它们更适合于更新(例如参照的完整性、速度、稳定性等等),而且它们将被自动地与任何有待添加/更新的操作进行同步。如果InnoDB表格不幸崩溃了,那么就能够利用ISAM的数据来重建表格,这就是为什么要将这个过程像这样分割的最好原因了。毕竟,冗余就等于安全。
要注意,在图A里连接表格A和表格B的线条显示其是一个单向的同步过程。它涉及报告(Report)表格(表格A、ISAM)的锁定,然后将更新(Update)表格(表格B、InnoDB)推回给表格A。这一过程发生得很快,因为在这一点上不会有或者很少会有数据的确认。MyISAM在设计上就不支持它。
收缩包装的CRM
当然,不是所有的CRM都是设计用来和MySQL一起工作的。它们通常都会支持MySQL,但是它们没有利用到其特有的性能和设计特性。例如SAP、PeopleSoft以及微软CRM都没有为MySQL提供任何优化的特性。这就是为什么它们都是根据甲骨文和微软的RDBMS设计范例所创建的原因了。
还是有很多CRM工具包都是围绕LAMP(Linux/Apache/MySQL/PHP)这一基础来设计的。这些通常都是开放源代码的项目,与之相关的好处以及花费是可想而知的。由于CRM几乎总是涉及很多软件的自定义以及商业过程的分析,所以它相当乐意参与到开放源代码的开发工作中来。开放源代码所提供的设计更新间隔正是系统同企业实际操作进行同步所需要的,至少是在尽可能地同步。
用于MySQL的几种CRM工具包
下面这些CRM工具包已经为同MySQL一起使用进行了优化:
- Flamingo Internet Navigators
- OnmiStarLive
- Anteil
独特的设计范例
如果你正在参与使用MySQL创建CRM解决方案的工作,那么你就需要将技术同商业技巧有效地结合起来。将系统里的接口同真实世界里的接口相匹配,需要你对MySQL独特设计范例里可用的性能增强特性有一个深入的了解。理解MySQL的事物以及非事物表格类型将是理解这个范例的关键,但是诸如索引和关键字的合成(key composition)也有其作用。
MySQL能够被用作常用的大型CRM工具包的后端数据库,但是这些工具包往往不能够利用MySQL的优化特性以及设计范例。但是,很多开放源代码的工具包的确利用了MySQL特有的特性,或者它们能够在源代码这一层次被调整以利用这些特性。这就让MySQL成为了你CRM项目的一个理想选择。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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