外联接。外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。
在 FROM 子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:
LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。
FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。
完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。
仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行。内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。而外联接会返回 FROM 子句中提到的至少一个表或视图的所有行,只要这些行符合任何 WHERE 或 HAVING 搜索条件。将检索通过左向外联接引用的左表的所有行,以及通过右向外联接引用的右表的所有行。完整外部联接中两个表的所有行都将返回。
Microsoft® SQL Server™ 2000 对在 FROM 子句中指定的外联接使用以下 SQL-92 关键字:
LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN
RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN
FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN
SQL Server 支持 SQL-92 外联接语法,以及在 WHERE 子句中使用 *= 和 =* 运算符指定外联接的旧式语法。由于 SQL-92 语法不容易产生歧义,而旧式 Transact-SQL 外联接有时会产生歧义,因此建议使用 SQL-92 语法。
使用左向外联接
假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者(本例中为 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson)。
若要在结果中包括所有的作者,而不管出版商是否住在同一个城市,请使用 SQL-92 左向外联接。下面是 Transact-SQL 左向外联接的查询和结果:
USE pubs
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
FROM authors a LEFT OUTER JOIN publishers p
ON a.city = p.city
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC
下面是结果集:
au_fname au_lname pub_name
-------------------- ------------------------------ -----------------
Reginald Blotchet-Halls NULL
Michel DeFrance NULL
Innes del Castillo NULL
Ann Dull NULL
Marjorie Green NULL
Morningstar Greene NULL
Burt Gringlesby NULL
Sheryl Hunter NULL
Livia Karsen NULL
Charlene Locksley NULL
Stearns MacFeather NULL
Heather McBadden NULL
Michael O'Leary NULL
Sylvia Panteley NULL
Albert Ringer NULL
Anne Ringer NULL
Meander Smith NULL
Dean Straight NULL
Dirk Stringer NULL
Johnson White NULL
Akiko Yokomoto NULL
Abraham Bennet Algodata Infosystems
Cheryl Carson Algodata Infosystems
(23 row(s) affected)
不管是否与 publishers 表中的 city 列匹配,LEFT OUTER JOIN 均会在结果中包含 authors 表的所有行。注意:结果中所列的大多数作者都没有相匹配的数据,因此,这些行的 pub_name 列包含空值。
使用右向外联接
假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者(本例中为 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson)。SQL-92 右向外联接运算符 RIGHT OUTER JOIN 指明:不管第一个表中是否有匹配的数据,结果将包含第二个表中的所有行。
若要在结果中包括所有的出版商,而不管城市中是否还有出版商居住,请使用 SQL-92 右向外联接。下面是 Transact-SQL 右向外联接的查询和结果:
USE pubs
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
FROM authors AS a RIGHT OUTER JOIN publishers AS p
ON a.city = p.city
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC
下面是结果集:
au_fname au_lname pub_name
-------------------- ------------------------ --------------------
Abraham Bennet Algodata Infosystems
Cheryl Carson Algodata Infosystems
NULL NULL Binnet & Hardley
NULL NULL Five Lakes Publishing
NULL NULL GGG&G
NULL NULL Lucerne Publishing
NULL NULL New Moon Books
NULL NULL Ramona Publishers
NULL NULL Scootney Books
(9 row(s) affected)
使用谓词(如将联接与常量比较)可以进一步限制外联接。下例包含相同的右向外联接,但消除销售量低于 50 本的书籍的书名:
USE pubs
SELECT s.stor_id, s.qty, t.title
FROM sales s RIGHT OUTER JOIN titles t
ON s.title_id = t.title_id
AND s.qty > 50
ORDER BY s.stor_id ASC
下面是结果集:
stor_id qty title
------- ------ ---------------------------------------------------------
(null) (null) But Is It User Friendly?
(null) (null) Computer Phobic AND Non-Phobic Individuals: Behavior
Variations
(null) (null) Cooking with Computers: Surreptitious Balance Sheets
(null) (null) Emotional Security: A New Algorithm
(null) (null) Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens
7066 75 Is Anger the Enemy?
(null) (null) Life Without Fear
(null) (null) Net Etiquette
(null) (null) Onions, Leeks, and Garlic: Cooking Secrets of the
Mediterranean
(null) (null) Prolonged Data Deprivation: Four Case Studies
(null) (null) Secrets of Silicon Valley
(null) (null) Silicon Valley Gastronomic Treats
(null) (null) Straight Talk About Computers
(null) (null) Sushi, Anyone?
(null) (null) The Busy Executive's Database Guide
(null) (null) The Gourmet Microwave
(null) (null) The Psychology of Computer Cooking
(null) (null) You Can Combat Computer Stress!
(18 row(s) affected)
有关谓词的更多信息,请参见 WHERE。
使用完整外部联接
若要通过在联接结果中包括不匹配的行保留不匹配信息,请使用完整外部联接。Microsoft® SQL Server™ 2000 提供完整外部联接运算符 FULL OUTER JOIN,不管另一个表是否有匹配的值,此运算符都包括两个表中的所有行。
假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。结果只显示在出版商所在城市居住的作者(本例中为 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson)。SQL-92 FULL OUTER JOIN 运算符指明:不管表中是否有匹配的数据,结果将包括两个表中的所有行。
若要在结果中包括所有作者和出版商,而不管城市中是否有出版商或者出版商是否住在同一个城市,请使用完整外部联接。下面是 Transact-SQL 完整外部联接的查询和结果:
USE pubs
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
FROM authors a FULL OUTER JOIN publishers p
ON a.city = p.city
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC
下面是结果集:
au_fname au_lname pub_name
-------------------- ---------------------------- --------------------
Reginald Blotchet-Halls NULL
Michel DeFrance NULL
Innes del Castillo NULL
Ann Dull NULL
Marjorie Green NULL
Morningstar Greene NULL
Burt Gringlesby NULL
Sheryl Hunter NULL
Livia Karsen NULL
Charlene Locksley NULL
Stearns MacFeather NULL
Heather McBadden NULL
Michael O'Leary NULL
Sylvia Panteley NULL
Albert Ringer NULL
Anne Ringer NULL
Meander Smith NULL
Dean Straight NULL
Dirk Stringer NULL
Johnson White NULL
Akiko Yokomoto NULL
Abraham Bennet Algodata Infosystems
Cheryl Carson Algodata Infosystems
NULL NULL Binnet & Hardley
NULL NULL Five Lakes Publishing
NULL NULL GGG&G
NULL NULL Lucerne Publishing
NULL NULL New Moon Books
NULL NULL Ramona Publishers
NULL NULL Scootney Books
(30 row(s) affected)

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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