一、适合读者对象:数据库开发程序员,数据库的数据量很多,涉及到对SP(存储过程)的优化的项目开发人员,对数据库有浓厚兴趣的人。
二、介绍:在数据库的开发过程中,经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作,这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多,书写又没有一定的规范,将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解,另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很,就会遇到优化的问题,否则速度有可能很慢,经过亲身经验,一个经过优化过的SP要比一个性能差的SP的效率甚至高几百倍。
三、内容:
1、开发人员如果用到其他库的Table或View,务必在当前库中建立View来实现跨库操作,最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”,因为sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view,不方便校验。
2、开发人员在提交SP前,必须已经使用set showplan on分析过查询计划,做过自身的查询优化检查。
3、高程序运行效率,优化应用程序,在SP编写过程中应该注意以下几点:
a)SQL的使用规范:
i. 尽量避免大事务操作,慎用holdlock子句,提高系统并发能力。
ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表,尤其是数据量较大的表,可以考虑先根据条件提取数据到临时表中,然后再做连接。
iii. 尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该改写;如果使用了游标,就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。
iv. 注意where字句写法,必须考虑语句顺序,应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序,尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致,范围从大到小。
v. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。
vi. 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录,count函数只有在统计表中所有行数时使用,而且count(1)比count(*)更有效率。
vii. 尽量使用“>=”,不要使用“>”。
viii. 注意一些or子句和union子句之间的替换
ix. 注意表之间连接的数据类型,避免不同类型数据之间的连接。
x. 注意存储过程中参数和数据类型的关系。
xi. 注意insert、update操作的数据量,防止与其他应用冲突。如果数据量超过200个数据页面(400k),那么系统将会进行锁升级,页级锁会升级成表级锁。
b)索引的使用规范:
i. 索引的创建要与应用结合考虑,建议大的OLTP表不要超过6个索引。
ii. 尽可能的使用索引字段作为查询条件,尤其是聚簇索引,必要时可以通过index index_name来强制指定索引
iii. 避免对大表查询时进行table scan,必要时考虑新建索引。
iv. 在使用索引字段作为条件时,如果该索引是联合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用。
v. 要注意索引的维护,周期性重建索引,重新编译存储过程。
c)tempdb的使用规范:
i. 尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute,因为这些语句会加重tempdb的负担。
ii. 避免频繁创建和删除临时表,减少系统表资源的消耗。
iii. 在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用select into代替create table,避免log,提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,建议先create table,然后insert。
iv. 如果临时表的数据量较大,需要建立索引,那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中,这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。
v. 如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先truncate table,然后drop table,这样可以避免系统表的较长时间锁定。
vi. 慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改,减低系统表负担,因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。
d)合理的算法使用:
根据上面已提到的SQL优化技术和ASE Tuning手册中的SQL优化内容,结合实际应用,采用多种算法进行比较,以获得消耗资源最少、效率最高的方法。具体可用ASE调优命令:set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。

MySQL通過異步、半同步和組複製三種模式處理數據複製。 1)異步複製性能高但可能丟失數據。 2)半同步複製提高數據安全性但增加延遲。 3)組複製支持多主複製和故障轉移,適用於高可用性需求。

EXPLAIN語句可用於分析和提升SQL查詢性能。 1.執行EXPLAIN語句查看查詢計劃。 2.分析輸出結果,關注訪問類型、索引使用情況和JOIN順序。 3.根據分析結果,創建或調整索引,優化JOIN操作,避免全表掃描,以提升查詢效率。

使用mysqldump進行邏輯備份和MySQLEnterpriseBackup進行熱備份是備份MySQL數據庫的有效方法。 1.使用mysqldump備份數據庫:mysqldump-uroot-pmydatabase>mydatabase_backup.sql。 2.使用MySQLEnterpriseBackup進行熱備份:mysqlbackup--user=root--password=password--backup-dir=/path/to/backupbackup。恢復時,使用相應的命

MySQL慢查詢的主要原因包括索引缺失或不當使用、查詢複雜度、數據量過大和硬件資源不足。優化建議包括:1.創建合適的索引;2.優化查詢語句;3.使用分錶分區技術;4.適當升級硬件。

MySQL視圖是基於SQL查詢結果的虛擬表,不存儲數據。 1)視圖簡化複雜查詢,2)增強數據安全性,3)維護數據一致性。視圖是數據庫中的存儲查詢,可像表一樣使用,但數據動態生成。

mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit,自動啟動,弦樂範圍,子征服和表面上分析。 1)MySqluessLipslimit,whilesqlserverusestopopandoraclesrontersrontsrontsrontsronnum.2)

MySQL分區能提升性能和簡化維護。 1)通過按特定標準(如日期範圍)將大表分成小塊,2)物理上將數據分成獨立文件,3)查詢時MySQL可專注於相關分區,4)查詢優化器可跳過不相關分區,5)選擇合適的分區策略並定期維護是關鍵。

在MySQL中,如何授予和撤銷權限? 1.使用GRANT語句授予權限,如GRANTALLPRIVILEGESONdatabase_name.TO'username'@'host';2.使用REVOKE語句撤銷權限,如REVOKEALLPRIVILEGESONdatabase_name.FROM'username'@'host',確保及時溝通權限變更。


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