服务器关闭进程可以概括为:
1.启动关闭进程
2.服务器根据需要创建关闭线程
3.服务器停止接收新连接
4.服务器终止当前的活动
5.存储引擎被停掉或关闭
6.服务器退出
下面是更详细的描述:
1.启动关闭进程
可以用多种方法启动服务器的关闭。例如,拥有SHUTDOWN权限的用户可以执行mysqladmin shutdown命令。mysqladmin可以用于所有支持MySQL的平台上。其它操作系统相关的关闭开始方法还可能有:在Unix中,当接收到SIGTERM信号后,服务器关闭。对于在Windows中作为服务运行的服务器,当服务管理器让它关闭时,则关闭。
2.服务器根据需要创建关闭线程
根据开始关闭的方式,服务器可以创建线程来处理关闭进程。如果客户端需要关闭,则创建关闭线程。如果收到SIGTERM信号后关闭,信号线程可以自己关闭,或者创建单独的线程来完成。如果服务器尝试创建关闭线程而不能创建(例如,如果内存被耗尽),它在错误日志中给出诊断消息:
<ccid_code></ccid_code>Error: Can't create thread to kill server |
3.服务器停止接收新连接
在关闭过程中要想防止启动新活动,服务器停止接收新的客户端连接。它将关闭它帧听的网络连接:TCP/IP端口、Unix套接字文件、Windows命名管道和在Windows中的共享内存。
4.服务器终止当前的活动
对于每个与客户端连接相关的线程,与客户端的连接被中断,线程被标记为“杀掉的”。当线程注意到此类标记后则线程终止。空闲连接的线程很快终止。当前正处理查询的线程定期检查它们的状态,终止的时间较长。关于线程终止的详细信息,参见13.5.5.3节,“KILL语法”,特别是关于对MyISAM表的杀掉的REPAIR TABLE或OPTIMIZE TABLE操作。
对于有打开事务的线程,事务被回滚。请注意如果某个线程正在更新非事务表,多行UPDATE或INSERT等操作会使表部分更新,因为操作在完成前会终止。
如果服务器是主复制服务器,与当前连接的从服务器相关的线程的处理方式同其它客户端线程。即每个线程被标记为杀掉的,在下次检查他的状态后会退出。
如果服务器是从复制服务器,在客户端线程标记为杀掉的之前,激活的I/O和SQL线程被停止。SQL线程允许先结束它当前的语句(以避免造成复制问题)然后停止。如果此时SQL线程正位于事务中部,事务则 回滚。
5.存储引擎被停掉或关闭
在该阶段,表缓存被清空,所有打开的表被关闭。
每个存储引擎执行它管理的表需要的任何动作。例如,MyISAM清空任何挂起的表索引写操作。InnoDB将它的缓冲池清空到硬盘上(除非innodb_fast_shutdown为2),将当前的LSN写入表内,并终止自己的内部线程。
6.服务器退出

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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