bootstrap中介效應檢定結果怎麼看stata

Bootstrap中介效应检验在Stata中的解读步骤：检查系数符号：确定中介效应的正负向。检验p值：小于0.05表示中介效应显著。检查置信区间：不包含零表明中介效应显著。比较中值p值：小于0.05进一步支持中介效应的显著性。

Bootstrap中介效应检验结果在Stata中的解读

Bootstrap中介效应检验是一种统计方法，用于评估一个中介变量在两个变量之间的关系中所起的作用。在Stata中，可以使用medtest命令进行Bootstrap中介效应检验。

检验结果解读

检验结果将包含以下信息：

• 系数：中介效应的大小，即中介变量对因变量的影响。
• 标准误：对系数的估计的标准差。
• t值：系数的显著性检验统计量。
• p值：系数为零的概率。
• 置信区间：系数的估计范围。
• 偏差校正置信区间：校正偏差后估计范围窄。
• p值的中值：Bootstrap中介效应显著性的抽样分布中值。

解读步骤

1. 检查系数的符号：系数的符号将指示中介效应是正向还是负向的。
2. 检验p值：p值小于0.05表示中介效应在统计学上显着。
3. 检查置信区间：如果置信区间不包含零，则表明中介效应显着。
4. 比较中值p值：中值p值小于0.05进一步支持中介效应的显著性。

注意事项

• Bootstrap中介效应检验只是一种统计检验，并不提供因果关系的证据。
• 检验结果对样本量和数据分布敏感。
• 结果应与其他方法（例如巴隆-哈勒姆偏中介效应检验）结合解释。

示例解读

<code>medtest y x m, vce(bootstrap, reps(1000))</code>

输出：

系数	标准误	t值	p值	95% 置信区间
0.42	0.10	4.20	0.001	(0.21, 0.63)

在这个例子中，中介效应为0.42，p值为0.001，表明中介效应在统计学上显着。置信区间不包含零，进一步证实了这一发现。中值p值为0.002，低于0.05，提供了额外的支持证据。

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