我需要查询从现在算起五天前的日期。按照商业习惯,这五天应该不包含星期六和星期天。
专家回答:
对于许多跟商业日期有关的情况,最好的解决方案是使用日历表格。例如,使用办公时间(2001年5月22日)查询两个日期之间的时间差。
我们知道在这个例子中,假日不会计算在内。很难明白为什么假日不被计算在内,但是周末却会被计算在内。但是既然假日不被计算在内,我们就可以应用一个公式。要开发这个公式,让我们首先探讨一下所有的可能性。
如果今天是星期一,那么,往回数,我们跳过星期天和星期六,星期五是一天前,星期四是两天前,如此类推,那么“五天前”就是上个星期一。这里的“五天前”就意味着把周末排除出去,得出我们想要的日期,并不是真正字面意义上的五天前。我们可以从备忘录上看到差别。
如果今天是星期二,那么,往回数,星期一是一天前,跳过星期天和星期六,星期五是两天前,星期四是三天前,如此类推,那么“五天前”就是上个星期二。
这个模式——“五天前”就是上一个星期的同一天(星期X)——可重复到星期三、星期四和星期五。
到了星期六,这个模式就不可用了。在星期六,五天前是星期一。在星期天,因为我们不计算星期六,五天前也是星期一。
把我们的讨论发现总结成如下数据:
要获得“五天前”的日期,从今天减去的总天数(包括周末)显示在右边列中。
我们给一个星期里的每一天排上序号,星期天(Sunday)=1,星期一(Monday)=2,如此类推,到星期六(Saturday)=7。把这些日子的序号排列在需要减去的天数前,我们会得到如下数据:
if today is |
weekday | subtract |
Monday |
2 | 7 |
Tuesday |
3 | 7 |
Wednesday | 4 | 7 |
Thursday |
5 | 7 |
Friday |
6 | 7 |
Saturday |
7 | 5 |
Sunday |
1 | 6 |
公式如下:
subtract = 7 - 2*(weekday/7) + (weekday-2)/7
记住,这是要获得“五天前”的日期而需要从今天减去的天数。在这个公式里,除法是整数除法(即下舍入)。请不要问我这个公式是怎么发现的,反正是试差法的成果。
我们要怎么把这个公式应用到SQL里呢?下面是一个运用MySQL句法的例子:
<font face="新宋体"></font>
以下为引用的内容:
selectdistinct |
<font face="新宋体"></font>
这个查询可以获得“五天前”下订单而货还没有运到的客户的联系方式。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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