在過去的許多年，學習程式設計都曾經是一件時髦的事，但隨著生成式AI 技術的發展，科技圈對此的態度似乎有些轉向。 英偉達CEO 黃仁勳就表示：「未來程式交給AI 就行了，以後人人都是軟體工程師。」不久之後，全球首個AI 軟體工程師Devin 給開發者們帶來了億點震撼，真正引發了人們對程式設計師這個職業未來前景的熱議。難不成，碼農的飯碗真要被 AI 端走了？其實不然，現在 AI 還只是程式設計師的工作助手。 實際上，國內有一位 AI 程式設計師，已經在某網路大廠上崗一段時間了。 它就是阿里雲數萬名工程師最近頻繁打交道的新同事 ——「通靈靈碼」，專屬工號「AI001」。 
通靈靈碼在正式入職之前，先是在阿里雲內部和外部「實習」了幾個月。大家的評價都很不錯，真實好評率超 80%。 在傳統的開發模式下，程式設計師每天需要耗費大量精力編寫重複性程式碼、調試優化、編寫程式碼註釋，大幅擠壓了核心業務程式碼編寫的時間。但自從通靈靈碼入職，它在阿里雲內部各個開發環節擔任起了「程式碼助理」角色，包括在寫程式碼、讀取程式碼、查 BUG、優化程式碼的全流程中輔助工程師們。 而且，通靈靈碼的工作節奏比996 還要極致：7x24 小時隨叫隨到… 幾個月實習期結束後，通靈靈碼攢下了不少「工作成果」。以 API 開發測試工作為例，通靈靈碼可將數分鐘甚至十幾分鐘的手動編寫測試耗時縮短到秒級，節省了人類程式設計師 70% 以上的測試程式碼工作量。 而阿里雲今天也再次宣布，通靈靈碼在通義千問APP 上線， 免費向全民開放，所有人可以隨時隨地在手機上寫代碼、讀程式碼、學習程式設計技能。 
先說「背景」，通靈靈碼由阿里雲和通靈實驗室共同開發，目前下載量超過200 萬，每天都有數百萬行代碼被人類程式設計師採納。 
再說「專業」，通靈靈碼具有紮實的程式設計基礎，深入學習過萬億量級的程式碼數據，目前能夠熟練使用200 多種程式語言，精通其中16 種語言，包括Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C 、C# 等主流語言。 在去年雲棲大會初次發佈時，通靈靈碼的許多技能點就讓人印象深刻，例如行級/ 函數級即時續寫、自然語言產生程式碼、單元測試產生、程式碼最佳化、註解產生、程式碼解釋等功能。 
如果你對寫程式碼註解這件事感到疲憊，可以讓它代勞：
同時，通靈靈碼也具備研發智能問答、異常報錯排查等能力，減少了原本排查工作的繁雜程度：
此次，正式入職阿里雲的通靈靈碼新增了「程式碼最佳化」功能，升級後的問答模型也更加準確，同時增強了跨文件補全、函數補全等能力，說句“脫胎換骨」不為過。 得益於通靈靈碼的助力，無論是前端、後端還是維運等多個技術職位的員工的工作效率都大大提升，尤其是在編碼單元測試、建構腳本產生和理解、跨語言程式碼轉換等任務上。 通靈靈碼還有一點優勢在於支援企業級程式碼庫專案訓練，能夠更好地理解企業的程式碼和文件數據，並支援國產化適配。未來，阿里雲也將在內部 JetBrains IDEs、Visual Studio Code 等開發工具中全面配置通靈靈碼插件，供所有員工使用。 Talk is cheap，Show me the code說了這麼多，通義靈碼究竟能不能媲美人類程式設計師？還是要看實戰效果。 在開發階段，先看看新增的「程式碼最佳化」能力：
還有行/ 函數程式碼的即時續寫： 
在「測試」環節，通靈靈碼在產生測試框架、測試案例都非常高效，人類程式設計師需要幾分鐘甚至十幾分鐘的工作，對於它而言只是幾秒鐘的事。 
測試架構產生 ## 產生測試案例
此外，通靈靈碼編寫維運腳本的效率也遠高於人類，還可隨時協助尋找維運問題的解決方案：在過程中，開發者有任何問題都可以提問，例如「我想用資料庫來儲存照片，怎麼做」： 當然我們也好奇，為什麼通靈靈碼的程度這麼高？
阿里雲內部的小夥伴給我們透露了幾點：本質上，通靈靈碼能從一個程式設計助手變成一個全能助理，離不開通靈大模型的深厚實力。Первый — «Детальное принятие решений адаптивного поколения на основе понимания контекста». Тонги Лингма имеет возможность генерировать правильное содержимое кода (уровень слова/уровень строки/уровень блока/уровень функции/уровень класса и т. д.) на основе типа языка и контекстных сценариев. Он может не только генерировать длинные коды для разработчиков, но и повышать эффективность кодирования. , но также можно своевременно генерировать короткие коды, чтобы уменьшить количество перебоев. #Второй — «генерация кода на основе автоматического распознавания перекрестных файлов в библиотеке». Чтобы решить проблему галлюцинаций, Тонги Лингма использует передовую технологию семантического анализа кода в реальном времени на стороне терминала для анализа кода, который пишется в данный момент, в реальном времени.Основываясь на семантическом анализе кода, отслеживании ссылок на код, динамическом выведении типа языка, анализ аналогичного кода и другие расширенные методы. Технический метод позволяет получить необходимую семантическую информацию, такую как связанные ссылки на код и похожие фрагменты кода, чтобы компенсировать недостатки простого сосредоточения внимания на текущем файле кода. #В то же время Тонги Лингма может «генерировать код, а также задавать вопросы и ответы на основе улучшения поиска». В частности, он получает знания о частной предметной области в поисковых системах в режиме реального времени с помощью технологии улучшения поиска, что позволяет интеллектуальным помощникам по кодированию генерировать коды или отвечать на вопросы на основе знаний предприятия. на основе последних знаний о частной области или ответов на вопросы. Что заставляет нас вздыхать, так это то, что от ранее выпущенного Microsoft помощника по программированию Copilot до ИИ-программиста Девина, ИИ оказал огромное влияние на программистов. Этот революционный прогресс занял чуть более двух лет. #Официальное назначение Тонги Лингмы в Alibaba Cloud означает, что программирование стало одной из первых областей, где были реализованы технологии больших моделей. Границы языков программирования с тех пор были разрушены, и программисты Java могут легко писать код на разных языках программирования, таких как Python и C. Вопрос в том, потеряет ли больше программистов работу из-за ИИ? Возможно, не стоит быть слишком пессимистичным: так же, как появление автомобилей лишило работу некоторых кучеров, оно породило новую профессию водителей. Отношения между программистами-людьми и программистами ИИ должны строиться на взаимном продвижении и взаимном обучении. Как сказал Кент Бек из Taishan Beidou, занимающийся методологией разработки программного обеспечения, с помощью инструментов искусственного интеллекта 10% наших навыков в будущем будут улучшены в 1000 раз. Например, Тонги Лингма, быстро влившийся в команду, возьмет на себя более сложные задачи, что, безусловно, является хорошей новостью для инженеров Alibaba Cloud: «В будущем 20% кода компании будет писать Тонги Лингма, но программисты по-прежнему составляют основу исследований и разработок. У них будет больше времени, чтобы сосредоточиться на проектировании системы и ее ядре. Работа по развитию бизнеса.» ##################### Для обычных людей нет необходимости загружать профессиональное программное обеспечение в будущем; они могут писать и изучать код с помощью Tongyi Qianwen. Студентам, у которых нет знаний программирования, Tongyi Qianwen может дать рекомендации по обучению. Например, он может помочь пользователям сформулировать полный план изучения Python на теоретическом и практическом уровнях. ###############Что вы думаете о программистах искусственного интеллекта? ###
以上是國內首個AI程式設計師入職阿里雲：專屬工號AI001，KPI是一人寫完公司20%代碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
用一個流行詞彙來形容，通靈靈碼是個「全能員工」 。無論是開發、測試還是維運場景，都能展現出強大的實力。 
AI 越來越強，搶走飯碗 or 利好碼農？