MySQL 爱好者关注的 2008 MySQL Conference & Expo 落幕后,很多文档都能看到了。今天读了一下这篇 Scaling Out MySQL: Hardware Today and Tomorrow。感兴趣的朋友也不防下载下来研究一下。
用什么样的硬件做 MySQL ,真不是三言两语能说清楚的。不过该讲座中还是能总结出来几点关键点的。
CPU 选择
首先如有可能就选择 64 位CPU,这样才可以安装 64 位操作系统,有了 64 位操作系统才能利用好更大的内存。如果非要抬杠的话,不是 64 位芯片也可以安装 64 位操作系统,也就是 Intel 的 EM64T 的解决方案(这也是文档中没提及的) 。
我个人倒是比较喜欢 AMD 64 位 CPU 的,物美价廉,性能也不错。
注意: MySQL 在多核上的 Bug 问题。
(1.现在配置的服务器,基本上都是64位的CPU.也许出于对稳定和系统兼容性的考虑,很多管理员更喜欢安装32位的操作系统.我前段上线的一台53XX的四核至强CPU服务器,安装的是linux 64位操作系统[ubuntu server 8.0.4] 测试下来,在跑WEB服务这块,似乎没有任何稳定和软件兼容上的问题,大家可放心使用.
2.CPU个数,当然是双路或者四路最好.但如果压力不是非常巨大,我认为一颗CPU也够用了.省下的钱去换好的硬盘和加大内存,效果会更明显)
内存,来者不拒
第二点是尽可能配置比较大的内存,当然,只配置大内存如果 MySQL 参数配置有问题,还是摆设,如何设置各个引擎的 Cache 相关参数,够写一本书的了。现在市场上内存是越来越便宜了。我个人的感觉内存降价的程度比 CPU 和硬盘都夸张很多。所以,考虑到人力越来越贵,内存越来越便宜,配置服务器的时候就别太吝啬了。
(1. 这点几乎是共识了,个人推荐4G以上内存.参数配置和缓存设置方面我认为,一是别道听途说,自己多测试性能.按自己的实际情况调整参数. 二是认真看官方手册,手册的大多数,基本上算是真理了.)
硬盘--唯快不破
国内用 MySQL ,绝大多数都是直接仍在本机磁盘上的。这个磁盘的选择要慎重一点点。尽量选择 15K 而不要 10K 慢速磁盘,大多数数据库的磁盘问题都在速度上,如果只在磁盘上多花费 30%的钱而能得到总体性能的 30%收益,那么还是值得的,而容量多数情况下不会出现问题,现在的硬盘容量就是一个大。至于选择什么类型的磁盘,SCSI 与 SAS 都可选,SATA 倒是够便宜,特定的应用再考虑吧。这三板斧看是简单活,但是实际的应用场景下可未必就能做出更优的选择。最简单的东西也有人不知道不是?
(是的,把CPU节省下来的钱,换上一块好的硬盘吧. 如果有需要,推荐部署单独的数据库服务器)

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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