案例如下:
在使用Show innodb status检查引擎状态时,发现了死锁问题:
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OS thread id 278546 starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320
MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update
update TSK_TASK set STATUS_ID=1064,UPDATE_TIME=now () where STATUS_ID=1061 and MON_TIME*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `dcnet_db/TSK_TASK` trx id 0 677833455 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc xxx.com/;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 0 677833454, ACTIVE 0 sec, process no 11397, OS thread id 344086 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499
mysql tables in use 1, locked 1
3 lock struct(s), heap size 320, undo log entries 1
MySQL thread id 84, query id 162348739 dcnet03 dcnet Updating
update TSK_TASK set STATUS_ID=1067,UPDATE_TIME=now () where ID in (9921180)
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `dcnet_db/TSK_TASK` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap
Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc uploadfire.com/hand.php;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `KEY_TSKTASK_MONTIME2` of table `dcnet_db/TSK_TASK` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
0: len 8; hex 8000000000000425; asc %;; 1: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 2: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;;
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
此死锁问题涉及TSK_TASK表,该表用于保存系统监测任务,以下是相关字段及索引:
ID:主键;
MON_TIME:监测时间;
STATUS_ID:任务状态;
索引:KEY_TSKTASK_MONTIME2 (STATUS_ID, MON_TIME)。
分析,涉及的两条语句应该不会涉及相同的TSK_TASK记录,那为什么会造成死锁呢?
查询MySQL官网文档,发现这跟MySQL的索引机制有关。MySQL的InnoDB引擎是行级锁,我原来的理解是直接对记录进行锁定,实际上并不是这样的。
要点如下:
不是对记录进行锁定,而是对索引进行锁定;
在UPDATE、DELETE操作时,MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录,而且会锁定相邻的键值,即所谓的next-key locking;
如语句UPDATE TSK_TASK SET UPDATE_TIME = NOW() WHERE ID > 10000会锁定所有主键大于等于1000的所有记录,在该语句完成之前,你就不能对主键等于10000的记录进行操作;
当非簇索引(non-cluster index)记录被锁定时,相关的簇索引(cluster index)记录也需要被锁定才能完成相应的操作。
再分析一下发生问题的两条SQL语句,就不难找到问题所在了:
当“update TSK_TASK set STATUS_ID=1064,UPDATE_TIME=now () where STATUS_ID=1061 and MON_TIME
假设“update TSK_TASK set STATUS_ID=1067,UPDATE_TIME=now () where ID in (9921180)”几乎同时执行时,本语句首先锁定簇索引(主键),由于需要更新STATUS_ID的值,所以还需要锁定KEY_TSKTASK_MONTIME2的某些索引记录。
这样第一条语句锁定了KEY_TSKTASK_MONTIME2的记录,等待主键索引,而第二条语句则锁定了主键索引记录,而等待KEY_TSKTASK_MONTIME2的记录,在此情况下,死锁就产生了。
笔者通过拆分第一条语句解决死锁问题:
先查出符合条件的ID:select ID from TSK_TASK where STATUS_ID=1061 and MON_TIME
至此,死锁问题彻底解决

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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