NumPy(Numerical python)是一個強大的Python 函式庫,它提供了用於科學計算和資料處理的高級工具。它因其在處理多維數組(稱為 n 維數組)方面的能力而聞名,使其成為資料科學家、研究人員和工程師的首選工具。
安裝與導入
#要在 Python 中使用 NumPy,請使用 pip
安裝它:
pip install numpy
然後,在你的程式碼中導入它:
import numpy as np
基本資料型別
#NumPy 提供了多種數據類型來儲存不同類型的數據,包括:
建立陣列
#NumPy 陣列是表示多維資料的物件。你可以使用以下方法建立陣列:
np.array()
np.full()
和 np.ones()
np.loadtxt()
np.arange()
、np.linspace()
和np.random.rand()
陣列運算
#NumPy 提供了廣泛的陣列操作函數,包括:
索引與切片
#你可以使用索引和切片來存取陣列中的元素:
[]
):
)廣播
廣播是 NumPy 的一項強大功能,它允許對不同形狀的陣列執行按元素操作。
其他有用功能
#除了陣列操作外,NumPy 還提供許多其他實用功能,包括:
範例
以下是使用 NumPy 計算簡單統計資料的範例:
import numpy as np data = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print("平均值:", np.mean(data)) print("标准差:", np.std(data))
結論
NumPy 是一個多功能且強大的工具,它提供了廣泛的資料處理功能。它的易用性、高效性和強大性使其成為科學計算和數據分析的首選工具。
以上是NumPy 入門指南:資料處理中的瑞士軍刀的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!