2008年4月23日,北京,Sun MySQL全球巡展中国站活动在北京展开。这是Sun与MySQL合并之后,在中国的首次全面亮相,与中国客户、员工、社团开发者和合作伙伴广泛进行交流,全面推广Sun与MySQL合并所取得的成功。
在大会上,近400名与会者对Sun与MySQL合并的意义、Sun提供的MySQL完整的产品线和企业服务等有了更加深入的了解,共同见证了一个全新开源时代的到来。Sun与MySQL的合并,对于全球范围内那些希望部署MySQL的客户和开发商来讲, Sun现在提供了一个简单而安全的选择,使开源软件更加快速地进入企业市场,帮助客户通过应用开源的全线方案,开创网络经济全新时代。
目前,企业需要快速高效的部署Web服务,IT基础设施平台供应商需要能够保护客户投资,并能轻松实现扩展,提供一个安全的环境让人们分享数据,并应对来自各种不同类型设备访问而带来的海量压力。而Sun和MySQL通过结合双方的优势,借助Sun实验室的力量来优化MySQL,将帮助客户经济、可靠的部署一个可以灵活扩展的网络服务,增加收入,扩展当今和未来的业务,为网络经济的发展提供全新动力。
Sun大中华区软件部总监赵晓亮先生说:“Sun与MySQL的合并,帮助Sun坚定地进入价值150亿美元的数据库市场,强化了Sun在开源软件领域的领导地位,并确立了公司在网络经济中企业平台提供商的领先优势;对企业客户而言,这是有史以来的第一次,全球的企业和机构能统一到一个获得市场支持的标准开源平台上,并满足他们在规模上、质量上和全球服务方面的各种需求,实现自我对IT基础设施的自由掌握;对开源事业而言和互联网而言,迄今为止,尚没有平台供应商针对互联网将完整的开源操作系统所需的全部核心要素整合在一起,尚无任何公司可提供能够替代主流专属操作系统的综合备选方案,通过此次收购,我们将能做到,为全球免费软件社区,为世界各地的合作伙伴与客户创造巨大潜能。”
MySQL APAC高级副总裁Larry Stefornic先生说:“MySQL 是最受当代开发人员青睐的网络服务构建平台。从 Facebook、Google、Sina.com 网站到银行和电信公司,注重性能、效率和创新的架构师们都把目光转向了 MySQL。但由于公司规模的原因,MySQL无法得到更多传统CIO的信任,而与Sun的合并使MySQL能够全面改变这一切,MySQL公司将获得额外的资源和支持,以提高其在全球范围内的销售和支持团队,开放源代码软件的价值将继续增加,是一个向世界证明开源价值的机会。”
在会议现场,来自Sun和MySQL的技术专家全面介绍了Sun与MySQL结合所带来的完美开源产品。Sun面对全球用户提供针对整条MySQL产品线的7X24的一年期企业级数据库的订购和服务,以确保全球的IT机构能够在网络经济中拥有领先的开放数据库的优势。基于对包括Solaris、Linux 和Windows在内的多种平台的广泛支持,企业客户在任意扩展规模以及将MySQL部署在各种关键业务的应用中,将面临更小的风险,享有更大的灵活性和选择。客户可以在网站http://www.sun.com/mysql/trial上签署一个对MySQL企业试用版的免费订购协议。Sun还提供 MySQL的无限制企业版,帮助客户以非常合理的价格来无限制地部署和管理MySQL企业应用服务器。MySQL的现有客户还可以在网站上对Sun丰富的服务项目和内容作更详尽的了解。
Sun新的MySQL数据库是大量创建各类Web 2.0应用的流行软件中的一个关键部分,在商业智能、文件管理、CRM等领域,所有开源产品都已经是基于MySQL的;不仅如此,如果看到Web 2.0已经融入到企业应用的趋势,MySQL将是适用于数据中心、管理型应用、大规模应用的软件。Sun的企业专家经验将可以被利用来进一步优化 MySQL,使其可以满足更大规模的企业应用。MySQL数据库与Solaris OS、OpenSolaris方案以及Sun提供的互补性很强的硬件系统一起部署,可为各种规模的客户提供强大的端到端的平台,包括从个体开发者直到最大型的全球性企业。随着MySQL被部署到更多的企业环境中,Sun将可以为用户在高可用性或关键业务方面提供其专业支持服务。对Dell、HP、IBM、 Microsoft、Red Hat和Zend等通用平台厂商而言,MySQL继续其战略合作伙伴关系的承诺。总而言之,对MySQL的并购将强化Sun全面提供硬件、软件和服务的承诺,一个完整的端到端的平台也将为客户节约大量的资金。
现在,Sun 已着手构建对 MySQL 的成功至关重要的商业模型—— 即首先投资扩大用户与开发人员社区,然后再创建商业服务吸引付费用户(而非套牢付费用户),以加速本行业由专属技术阶段向开放式网络平台阶段转化的进程。在过去的几年里,Sun已经发行了数千万份软件许可,并投资创建了一些全球最大的免费软件社区。从 Java 到 ZFS、从 Lustre 到Glassfish、从 NetBeans 到 OpenOffice.org、 OpenSolaris,Sun公司无一不耐心投资和积极贡献。使用免费开源软件已成了 Sun 的一种生活方式。与此相似,MySQL 软件在促成其社区平台得到广泛应用方面发挥了举足轻重的作用,在过去十年间下载次数超过了一亿次。和Sun 用户一样,MySQL的用户们可以会在各种主流操作系统(如 Linux、Windows、Solaris 和 Mac)和主要系统平台(如 IBM、Intel、AMD、Dell、Sun 和 HP)上运行。因此,MySQL 与 Sun 生态系统和各渠道的集成将极为简单直接。
自推向市场以来,MySQL的高性能开源数据库软件的下载和分销的总数已经超过一亿。许多全球最大、增长最快的企业和机构,包括行业领袖如雅虎、阿尔卡特 -朗讯、谷歌、诺基亚、YouTube和Zappos.com等均采用MySQL产品,省时、省钱地创建了他们的大容量Web网站、关键业务系统和打包软件。自Sun将并购MySQL的消息发布以来,每天对MySQL数据库下载的数量从50,000增长到60,000以上。如此广泛的渗透率,加上 MySQL在Web 2.0、SaaS(软件即服务)、企业IT、电信,以及嵌入式OEM市场的实力,使得MySQL成为Sun的重要补充。
目前,整个IT产业向开源方面发展的趋势愈加明显,在企业中使用开源不再是一件非常稀罕的事情。Sun公司正在引领这一潮流。在Sun和MySQL合并之后,两家公司的技术优势得到了全面的融合,例如Sun的多线程技术、ZFS技术和DTrace技术,可以与MySQL的数据库引擎技术Falcon完美融合,实现令人惊叹的高性价比,从而达到客户对于开源软件最终想要的真正的价值、全球性支持及可靠的质量和性能,为社区提供了无限的可能,将对全球的开源行动做出重要的贡献,为安全的开源平台推动网络经济的发展铺平道路

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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