1. 导言
正如你可能想象的,迁移一个数据库和使用它的应用程序是一件不小的事。要迁移数据库平台和使用它的应用程序必然会需要做很多工作。在这个包含两部分的文档里,我们将讨论围绕这个过程的所有步骤,问问你自己,要注意些什么,和怎样在有限的停机时间窗口中进行所有这些事情。最后,你的技术将获得提高,无论是通过书籍和刊物、论坛、培训或是认证。
2. 评估移植计划
在你做任何事情之前,你将需要制定出一个要做什么的计划或提纲。我知道,我知道,大家都不喜欢写文档。但是这是很重要的一步,因为在技术方面,它将使你决定需要做些什么,而在管理方面,它将按部就班地描述这个过程,所以他们可以看到这个复杂性,考虑业务影响、必备系统的成本、进行这个移植所需要的资源和整个时间进度表。
这个评估应该包括哪些内容呢?首先,你应该确定你现在用的是哪个版本的MySQL。浏览一下你现在在使用哪些特性,例如数据类型(numeric、character、enumerated等等),你在使用什么类型的存储引擎,例如MyISAM、Innodb等等。想想你在使用什么索引类型和额外的功能,例如你可能在你的数据库中使用了视图和触发器。还有,检查一下你数据库中的存储过程,因为这些将需要进行重写。还要仔细地考虑MySQL复制。如果它是为整个数据库建立的,那么它将更加趋向于使用Oracle的备用数据库或DataGuard特性,而如果你使用表复制和你的my.cnf文件里的通配符语法来使用表,那么这更有可能是使用Oracle中的物化视图(以前被称为快照)来做的。
在Oracle方面,你将需要考虑你所运行的版本下的情况、MySQL丰富的数据类型和对象怎么匹配到Oracle中。考虑主键上的自动增加属性。尽管Oracle具有序列,但是它的序列和MySQL中的自动增加稍稍有些不同。例如它不保证数字的连续性。因此,你可能会在基于Oracle缓存序列方式的键值上遇到问题。思考一下这将怎样影响你的应用程序的行为。尽管不是移植过程的直接部分,但是你还是需要考虑一下你想怎样备份你的Oracle系统。输出工具使用MySQL的mysqldump非常适合,而RMAN当然提供了你在像innobackup或MySQL中可用的ibbackup这样的工具中可能找到的所有热备份功能。
在你的评估文档中,记录所有这些发现,并尽可能地深入。现在你工作得越勤奋,在之后的移植过程中你遇到的问题就越少。
3. 开发移植和建立
3a. 准备
准备工作将涉及到建立你的开发环境。这包括申请合适的硬件、建立数据中心、安装Oracle 软件,和建立你的启动数据库。在建立这些时,考虑一下Oracle 的最优方法,例如使用RAID 10作为你的基础磁盘存储。布局你的重复记录、分配足够的系统和sysaux表空间,等等。你还将要考虑你的新数据库的字符设置。注意到US7ASCII 限制欧洲的和带重音的字符。最好使用WE8ISO8859P1。如果你可能会在你的数据库中使用亚洲字符,那么你要看看Oracle 的National Language Services (NLS)功能,并考虑多字节字符集。你还要为数据和索引创建表空间。考虑一下你的源对象的规模。在文件系统上你可以在数据目录下使用“du -sm dir_name”。留出25-50%的空间用于将来的发展。
3b. 数据库结构移植
在MySQL 方面,提取数据库的结构(在Oracle中是一个schema)你可以使用下面的方式:
$ mysqldump --no-data my_db_name > my_db_name.mysql
因为在语法方面有一些不同,你不能在Oracle 中直接运行这个脚本。你所要做的是你自己重写这些CREATE TABLE 和CREATE INDEX 语句。很显然,如果在你的数据库中有大量的对象,那么你需要考虑采用一种自动的方式来进行这项工作。我们将在这篇文章的第二部分中讨论Oracle的移植工作台(Migration Workbench),但是现在我们推荐逐个地重写这些对象。这也将为你提供数据库中对象的一个排序目录,并使你对它们更加了解和将它们都移植过来。开发人员在这个过程中也要保持谨慎。通过将表和对象逐个地改变它们的语法,一方面它们将获得更新,或换成Oracle 语法,另一方面,真正地浏览了这些对象,从而考虑在它们的应用程序代码中可能需要做哪些改动。
最终,应用程序的变更将是移植到一个新数据库引擎上的庞大的一部分,不论你的开发人员在编写数据库独立代码方面是多么的勤快。所以,这个手动过程将使你很好地了解你错综复杂的数据库。
4. 总结
是的,将一个数据库应用程序移植到一个新的平台上例如Oracle 上不是一个简单的工作,但是它是可以实现的,而且通过适当的准备工作,它也可以被管理起来。在建立任何系统之前,对你目前的系统进行恰当的评估,并在移植之前检查和管理时间、硬件、软件和人员所需。
在这篇文章的第二部分,我们将讨论从产品中移植实际的数据,检查Oracle的移植工作台(Migration Workbench),它可以为你节省时间,并讨论潜在的应用程序问题和挑战。然后我们将回顾整个过程,并仔细地计划你产品数据库和应用程序的最终移植

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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