Python 讀取 Excel 資料可使用 Pandas 或 xlrd 函式庫。 Pandas 的方法:1. 匯入 Pandas;2. 讀取 Excel 檔案;3. 檢視資料。 xlrd 的方法:1. 匯入 xlrd;2. 開啟 Excel 檔案;3. 取得工作表;4. 遍歷行和列取得值。其他函式庫包括 OpenPyXL、XlsxWriter 和 PyExcelerate,選擇合適的函式庫取決於特定需求。
如何用Python 讀取Excel 檔案中的資料
Python 提供多種函式庫用於處理Excel 文件,其中最常用的函式庫是Pandas 和xlrd。
使用Pandas 讀取Excel 資料
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('my_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 查看数据 print(df)
#使用xlrd 讀取Excel 資料
import xlrd # 打开 Excel 文件 workbook = xlrd.open_workbook('my_excel_file.xlsx') # 获取工作表 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 第一个工作表 # 遍历行和列 for row in range(sheet.nrows): for col in range(sheet.ncols): value = sheet.cell_value(row, col) print(value)
#其他方法
除了Pandas 和xlrd,還有一些其他用來讀取Excel 檔案的Python 函式庫,包括:
- OpenPyXL
- XlsxWriter
- PyExcelerate
選擇適當的庫
#選擇合適的庫取決於您要執行的操作的具體情況。 Pandas 通常用於資料分析,而 xlrd 更適合讀取和處理較小的 Excel 檔案。
以上是python怎麼讀取excel檔案中的數據的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

文章討論了由於語法歧義而導致的Python中元組理解的不可能。建議使用tuple()與發電機表達式使用tuple()有效地創建元組。 (159個字符)

本文解釋了Python中的模塊和包裝,它們的差異和用法。模塊是單個文件,而軟件包是帶有__init__.py文件的目錄,在層次上組織相關模塊。

文章討論了Python中的Docstrings,其用法和收益。主要問題:Docstrings對於代碼文檔和可訪問性的重要性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

SublimeText3 英文版
推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器