大數據科技主要學什麼

大數據技術主要學習內容涵蓋：大數據基礎：概念、特徵、資料型態大數據處理與分析：資料清理、分析技術大數據平台與工具：Hadoop、Spark、NoSQL大數據安全與隱私：資料安全技術、資料隱私保護大數據應用：資料分析、個人化推薦、詐欺偵測、醫療保健

##大數據技術主要學習內容

一、大數據基礎

#大數據概念、特徵、挑戰
• 資料型態、來源與擷取
• 分散式儲存系統（Hadoop、HDFS）
• 分散式運算框架（MapReduce、Spark）

二、大數據處理與分析

資料清理與預處理
• 資料分析技術（統計分析、機器學習、深度學習）
• 資料探勘與知識發現
• 視覺化與資料展示

三、大數據平台與工具

Hadoop 生態系統（Hive、Pig、Sqoop）
Spark 生態系統（Spark SQL、MLlib、MLLib）
• NoSQL 資料庫（MongoDB、Cassandra）
• 雲端運算平台（AWS、Azure、GCP）

#四、大數據安全與隱私

資料安全技術（加密、存取控制）
• 資料隱私保護（匿名化、偽匿名化）
• 大數據安全法規與合規

五、大數據應用

資料分析與決策支援
• #個人化推薦與精準行銷
• 詐欺偵測與風險管理
• 醫療保健與生物資訊學
• 供應鏈管理與物流最佳化

以上是大數據科技主要學什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！