提示:服务器优化原则:内存里的数据要比磁盘上的数据访问起来快;站数据尽可能长时间地留在内存里能减少磁盘读写活动的工作量;让索引信息留在内存里要比让数据记录的内容留在内存里更重要。为了提高数据运行速度,升级硬件是最直接的解决方案。
1. 服务器优化
优化原则:
内存里的数据要比磁盘上的数据访问起来快;
站数据尽可能长时间地留在内存里能减少磁盘读写活动的工作量;
让索引信息留在内存里要比让数据记录的内容留在内存里更重要。
针对以上几个原则,我们应该调整服务器:
增加服务器的缓存区容量,以便数据在内存在停留的时间长一点,以减少磁盘I/0。下面介绍几个重要的缓冲区:
数据表缓冲区存放着与打开的数据表相的信息,它的大小可由服务器参数“table_cache”设置。Opened_tables参数记录服务器进行过多少次数据表打开操作,如果该值变化很大,就可能是数据表缓冲区已满,需把一些不常用的表移出缓冲区,以腾出空打开新的数据表。可用以下命令查看Opened_tables的值:
SHOW STATUS LIKE 'Opened_tables';
在MyISAM和ISAM数据表中,索引被缓存在“key buffer”里,它的大小由服务器参数“key_buffer_size”来控制。系统默认的大小是8M,如果内存充足的话可适当扩大该值,以使更多索引块缓存在该区里,以加快索引的速度。
InnoDB和BDB数据表也各有一个缓冲区,分别叫innodb_buffer_pool_size和bdb_cache_size。InnoDB还有一个日志缓冲区叫innodb_log_buffer_size。
自4.0.1开始,MySQL多了一个缓冲区,叫查询缓冲区,主要用来存放重复执行的查询文本和结果,当再次遇到相同的查询,服务器会直接从缓冲区中返回结果。该功能是内建的功能,如不想支持该功能,可在编译服务器时用configure脚本的--without-query-cache选项去掉该功能。
查询缓冲区由三个服务器参数控制,分别是:
1、query_cache_size
控制缓冲区的大小,如果该值为0,则禁用查询缓冲功能。设置方法是在选项文件中设置:
[mysqld]
set-variable = query_cache_size = 16M
这样就设置了一个16M的查询缓冲区
2、query_cache_limit
缓冲结果集的最大容量(以字节为单位),如果查询的结果集大于该值,则不缓冲该值。
3、query_cache_type
缓冲区的操作模式。
0表示不进行缓冲;
1表示除SELECT SQL_NO_CACHE开头的查询外,其余的都缓冲;
2表示只对以SELECT SQL_ON_CACHE开头的查询进行缓冲。
默认情况下,按服务器的设置进行缓冲,但客户端也可通过命令改变服务器设置。客户端可直接用SELECT SQL_NO_CACHE和SELECT SQL_CACHE命令来要求服务器缓冲或不缓冲查询结果。如果不想每条查询都写参数,我们也可在客户端用SET SQL_QUERY_CACHE_TYPE = val;来改变服务器的查询缓冲行为。val可取值0,1,2或OFF,ON,或DEMAND。
禁用用不着的数据表处理程序。如服务器是从源码创建,就可彻底禁用ISAM,InnoDB和BDB数据表。
权限表里的权限关系应尽可能简单,当然了,是要在保证安全的前提下。
在从源码创建服务器时,尽量使用静态库而不是共享库来完成其配置工作。静态库的执行速度更快,但如果要加载用户定义函数(UDF)的话,就不能使用静态库,因为UDF机制必须依赖动态库才能实现。
2. 硬件优化
为了提高数据运行速度,升级硬件是最直接的解决方案。针对数据库应用的特点,在升级硬件时应考虑以下内容:
对于数据库服务器,内存是最重要的一个影响性能因素。通过加大内存,数据库服务器可把更多的数据保存在缓冲区,可大大减少磁盘I/O,从而提升数据库的整体性能。
配置高速磁盘系统,以减少读盘的等待时间,提高响应速度。
合理分布磁盘I/O,应把磁盘I/O分散在多个设备上,以减少资源竞争,提高并行操作能力。
配置多处理器,MySQL是多线程的数据库,多处理器可同时执行多个线程。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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