2024 CSRankings全美電腦科學排名發布！ CMU霸榜，MIT跌出前5

2024 CSRankings全美電腦科學專業排名，剛剛發布了！

今年，全美全美CS最佳大學排名中，

卡內基美隆大學（CMU ）在全美和CS領域均名列前茅，而伊利諾大學香檳分校（UIUC）連續六年穩定地位於第二。佐治亞理工學院則排名第三。

然後，史丹佛大學、聖迭戈加州大學、密西根大學、華盛頓大學並列世界第四。

值得注意的是，MIT排名下跌，跌出前五名。

CSRankings是由麻省州立大學阿姆赫斯特分校電腦與資訊科學學院教授Emery Berger發起的全球學院電腦科學領域排名項目。此排名是基於客觀的研究指標，為學術界和學生提供了一個相對透明的評估工具。

CSRanking的細分排名分為4大類（27項小細分），分別為AI、系統、理論和跨領域領域。

在AI板塊，主要有5個細分領域：1.人工智慧（Artificial intelligence）；2.電腦視覺（Computer vision） ；3.機器學習（Machine learning）；4.自然語言處理（Natural language processing）；5.網頁資訊檢索（The Web & information retrieval）。

全美CS排名：CMU穩坐第一，MIT跌出前5

3所大學CS實力並列全美前8，分別是麻省理工學院、加州大學柏克萊分校、馬裡蘭大學帕克分校。

然後是，康乃爾大學、東北大學、普渡大學、德州大學奧斯汀分校，還有5所大學並列前15、4所大學並列前20 。

具體看，CMU的機器學習領域，以及NLP、視覺、AI最為拿手。

伊利諾大學香檳分校（UIUC）的機器學習和NLP研究是最大的強項。

喬治亞理工學院ML、安全領域研究較為突出。

再來看看史丹佛大學、聖迭戈加州大學、密西根大學、華盛頓大學四所並列第四的大學研究表現。

並列第8的三所大學研究領域中佔視覺化。

排名依據：頂會論文發表量

目前，1983年開始的《美國新聞與世界報道》（US News and World Report）排名最具聲望。

不過，US News排名完全以聲譽為基礎，依賴於向各部門主管和研究生院主任進行調查。

就拿2023年US News世界排名一出離了大譜，把213所機構排名弄錯了，留學圈也是吵翻了天。

包括先前哥大在US News的排名資料造假事件，也是掀起了腥風血雨。

另外，基於引用次數的指標也存在灌水的嫌疑。例如，有的大學就鼓勵教職員互相引用，「引用卡特爾」（Citation Cartels）也就看著光彩了。

不僅如此，並非所有論文引用都是免費的，而且變化很快，像Google Scholar中引文統計系統在作者歧義方面做的不是很好。

為了提供所有人一個有意義且透明的排名體系，Emery Berger組織的全球院校電腦科學領域實力排名，完全基於「研究指標」進行排名。

具體來說，CSRankings是以絕大多數院校教員，在電腦科學領域的各大頂會發布的論文數量為衡量指標。

自然語言處理的頂會有ACL、EMNLP、NAACL；電腦視覺領域的頂會含CVPR、ECCV、ICCV；機器學習與資料探勘會議的論文來自ICML、KDD 、NIPS；人工智慧頂會則包含AAAI、IJCAI。

看得出，這種方法是為了激勵教職員在頂會上發表論文，而且CSrankings所有程式碼和資料共享，同時還能防止造假。

教職員入選標準是？

資料庫的收錄標準是，只要是特定校園中的全職、終身教職員工，並且能夠單獨為電腦科學專業的博士生提供指導，都可以被收錄到資料庫中。

因此，這種方法將資料庫的覆蓋範圍擴大到了其他系的一些教師，這些教師與計算機科學系或類似院係有兼職合同，可以為CS的博士學生提供指導。

請注意，全職意味著在整個學年至少有75%的工作時間。

作者署名、論文數怎麼算？

一名教職員可在一篇論文中獲得1/N分，其中N是作者人數，與他們的隸屬關係或身分（教職員工、學生或其他身分）無關。這個數字永遠不會改變。

在所有作者都是/最終成為資料庫中的教員的情況下，那麼一篇論文最多只能算1.0分。

如果不按作者數量劃分論文的學術產出量，僅簡單計數論文數，那麼作者可以很容易地通過增加作者來人為操縱和誇大單篇論文的產出量。

為了避免這種情況，必須分割論文的學術產出量。這可以激勵作者適當地對待學術產出的署名，不濫用多作者誇大單篇論文的產出量。

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